頑想學概率：機率二 (Probability (2))

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

頑想學概率：機率二 (Probability (2))

Instructeur : 葉丙成

Enseignant de premier plan

6 807 déjà inscrits

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

93 avis

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

93 avis

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistics
Catégorie : Probability
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Advanced Mathematics
Catégorie : Mathematical Theory & Analysis
Catégorie : Calculus

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Chinois (traditionnel)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

這是一個機率的入門課程，著重的是教授機率基本概念。另外我們的作業將搭配臺大電機系所開發的多人競技線上遊戲方式，讓同學在遊戲中快樂的學習，快速培養同學們對於機率的洞察力與應用能力。

歡迎各位小夥伴加入「頑想學概率：機率二」！本課程延續「頑想學概率：機率一」，是前者的進階課程。在這一週我們將介紹專於於連續隨機變數的一個函數──機率密度函數 PDF ──並介紹連續機率分布。

Inclus

5 vidéos2 lectures1 devoir

本週我們將延續上週還沒說完的連續機率分布，並介紹離散的隨機變數期望值。

Inclus

9 vidéos1 devoir

9 vidéos Total 123 minutes

6-0：咱們聊聊，成功者的條件是什麼？ 10 minutes
6-1.a：連續機率分佈 II (上) 15 minutes
6-1.b：連續機率分佈 II (中) 16 minutes
6-1.c：連續機率分佈 II (下) 17 minutes
6-1.d：連續機率分佈 II (末) 6 minutes
6-2.a：期望值 I (上) 17 minutes
6-2.b：期望值 I (中) 11 minutes
6-2.c：期望值 I (下) 17 minutes
6-2.d：期望值 I (末) 15 minutes

1 devoir Total 30 minutes

第六週作業 30 minutes

上週提到離散的隨機變數期望值，本週我們會談到離散的隨機變數期望值該怎麼算出來？在 7-2 和 7-3 我們會了解隨機變速的函數、條件的幾率分佈、和失憶性──之前我們有提到 Geometric Distribution 跟Exponential 都是失憶性的這種幾率分佈，那什麼叫失憶性 (Memoryless) 呢？

Inclus

7 vidéos1 devoir

7 vidéos Total 105 minutes

7-0：咱們聊聊，每天都在忙，忙的有用嗎？ 24 minutes
7-1.a：期望值 II (上) 14 minutes
7-1.b：期望值 II (下) 13 minutes
7-2.a: 隨機變數之函數 (上) 11 minutes
7-2.b: 隨機變數之函數 (下) 9 minutes
7-3.a: 條件機率分佈與失憶性 (上) 15 minutes
7-3b: 條件機率分佈與失憶性 (下) 19 minutes

1 devoir Total 30 minutes

第七週作業 30 minutes

前面幾個禮拜我們所考慮的問題都是只有一個隨機變數的狀況，這週我們要介紹聯合機率分布 (Joint probability distribution)、邊際機率分布 (Marginal probability distribution)，探討：如果有兩個隨機變數的話會有什麼不一樣的地方？期望值又是怎麼定義的？

Inclus

8 vidéos1 devoir

8 vidéos Total 121 minutes

8-0：咱們聊聊，如何探索有意義的人生？ 23 minutes
8-1.a：聯合機率分佈 (上) 15 minutes
8-1.b：聯合機率分佈 (中) 15 minutes
8-1.c：聯合機率分佈 (下) 17 minutes
8-1.d：聯合機率分佈 (末) 11 minutes
8-2：邊際機率分佈 13 minutes
8-3.a：雙變數期望值 (上) 10 minutes
8-3.b：雙變數期望值 (下) 17 minutes

1 devoir Total 25 minutes

第八週作業 25 minutes

頑想學概率最後一週課程，內容一樣有趣又充實！如果有好幾個隨機變數我們把它加在一起，那加在一起之後產生的這個新的隨機變數，它的這個機率分布到底是什麼呢？MGF (Moment Generating Function) 是什麼？該怎麼用它找到隨機變數的機率分布？還有一定要知道的機率學中最重要的「萬佛朝宗」定理──中央極限定理！

Inclus

9 vidéos2 devoirs

9 vidéos Total 123 minutes

9-1.a：隨機變數之和 (上) 11 minutes
9-1.b：隨機變數之和 (下) 14 minutes
9-2.a：MGF (上) 10 minutes
9-2.b：MGF (中) 14 minutes
9-2.c：MGF (下) 16 minutes
9-3.a：多個隨機變數和 (上) 11 minutes
9-3.b：多個隨機變數和 (下) 13 minutes
9-4.a：中央極限定理-萬佛朝宗 (上) 17 minutes
9-4.b：中央極限定理-萬佛朝宗 (下) 17 minutes

2 devoirs Total 80 minutes

第九週作業 30 minutes
期末考 50 minutes

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(6 évaluations)

Enseignant de premier plan

葉丙成

National Taiwan University

2 Cours 22 196 apprenants

Offert par

National Taiwan University

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

5 stars
80,64 %
4 stars
19,35 %
3 stars
0 %
2 stars
0 %
1 star
0 %

Affichage de 3 sur 93

Révisé le 7 août 2017

课程很好，叶老师讲课十分风趣，通过本门课程可以增加对概率论的理解，作业题存在难度，需要花时间但对加深理解有作用。非常感谢叶老师~

Voir plus d’avis

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.