Ce cours présente l'utilisation du langage de programmation Python pour manipuler des ensembles de données comme une alternative aux feuilles de calcul. Vous suivrez le cadre OSEMN de l'analyse des données pour extraire, nettoyer, manipuler et interpréter les données tout en apprenant les principes de programmation fondamentaux et les fonctions de base de Python. Vous serez initié à la bibliothèque Python, Pandas, et à la façon dont vous pouvez l'utiliser pour obtenir, nettoyer, explorer et visualiser les données.
Analyse de données en Python
Analyse de données en Python
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Victor Geislinger
29 571 déjà inscrits
Inclus avec
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243 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
86%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python
Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python
Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Regression Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
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Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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HS
Révisé le 21 nov. 2024
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AC
Révisé le 23 janv. 2024
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Révisé le 1 mars 2025
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