Ce cours présente l'utilisation du langage de programmation Python pour manipuler des ensembles de données comme une alternative aux feuilles de calcul. Vous suivrez le cadre OSEMN de l'analyse des données pour extraire, nettoyer, manipuler et interpréter les données tout en apprenant les principes de programmation fondamentaux et les fonctions de base de Python. Vous serez initié à la bibliothèque Python, Pandas, et à la façon dont vous pouvez l'utiliser pour obtenir, nettoyer, explorer et visualiser les données.
Analyse de données en Python
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Analyse de données en Python
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Victor Geislinger
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Planning flexible
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Apprenez à votre propre rythme
87%
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Ce que vous apprendrez
Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python
Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python
Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
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Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeur
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Statut : Essai gratuit
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Statut : PrévisualisationSimplilearn
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Étudiant(e) depuis 2018
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Avis des étudiants
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- 1 star
4,87 %
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BP
Révisé le 11 août 2024
The course was very informative, and I was able to learn very quickly and easily. Thanks!
HS
Révisé le 21 nov. 2024
very interesting and easy for first time learner , with real world examples
LL
Révisé le 14 juil. 2024
this course is really helpful for me to study Data Analysis and good for my career
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