Ce cours présente l'utilisation du langage de programmation Python pour manipuler des ensembles de données comme une alternative aux feuilles de calcul. Vous suivrez le cadre OSEMN de l'analyse des données pour extraire, nettoyer, manipuler et interpréter les données tout en apprenant les principes de programmation fondamentaux et les fonctions de base de Python. Vous serez initié à la bibliothèque Python, Pandas, et à la façon dont vous pouvez l'utiliser pour obtenir, nettoyer, explorer et visualiser les données.

Analyse de données en Python

Analyse de données en Python
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Victor Geislinger
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python
Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python
Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Manipulation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître

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15 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,55 %
- 4 stars
20,98 %
- 3 stars
8,23 %
- 2 stars
3,70 %
- 1 star
4,52 %
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Révisé le 19 juin 2024
The last assignment took me several hours to complete. You may have to use Google in some situations. Just so you know. But I enjoyed this course no doubt.
Révisé le 8 mai 2024
great course. Got to learn a lot in how to use python in data analytics
Révisé le 30 août 2024
A great course for beginners with goo course outline.

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