Bonjour, bienvenue dans le module 01 "Les bases de Python" ! Je vais d'abord vous guider pour avoir un aperçu de sa simplicité d'apprentissage ainsi que de son élégance et de sa robustesse. Moins, c'est plus : l'auteur de Python doit bien connaître cette idée. Après avoir appris ce module, vous pourrez maîtriser les structures de base du langage, les types de données, les opérations de base, les conditions, les boucles, les fonctions et les modules en Python. Grâce à eux, nous pourrons écrire des programmes utiles !

Bienvenue dans le module 02 "Acquisition et présentation des données" ! Après avoir appris ce module, vous pourrez maîtriser les modes d'acquisition de données locales et de données réseau en Python et utiliser les structures de données basiques mais très puissantes que sont les séquences, les chaînes, les listes et les tuple en Python pour présenter rapidement et efficacement des données et les traiter simplement.

Bienvenue dans le module 03 "Structures de données puissantes et bibliothèques d'extension Python" ! Vous vous sentez plus proche de l'utilisation de Python pour traiter des données ? Après avoir appris ce module, vous pourrez maîtriser les utilisations intermédiaires et avancées de Python : les dictionnaires et les ensembles de structures de données. Dans certaines applications, ils peuvent être très pratiques. Ce qui est spécial ici, c'est que vous pouvez également ressentir le charme de ces structures de données concises et efficaces : ndarray, Series et DataFrame dans le paquetage de calcul scientifique SciPy en Python le plus célèbre et le plus largement appliqué.

Bienvenue dans le module 04 "Python data statistics and mining" ! Dans ce module, je vous montrerai, tout au long du processus de traitement des données, les avantages uniques de Python dans le traitement et l'analyse des données, et j'utiliserai de nombreux cas familiers et appréciés pour apprendre et maîtriser les méthodes et les caractéristiques. Après avoir appris ce module, vous pouvez prétraiter les données et extraire rapidement et efficacement les résultats souhaités, attendus ou inconnus d'une grande quantité de données, et vous pouvez également présenter ces données dans diverses images. En outre, les modes de statistiques de données de tous les paquets tiers de Python sont extraordinairement et étonnamment puissants, mais nous, en tant que personnes moyennes, pouvons encore les comprendre et les posséder.

Bienvenue au module 05 "Orientation objet et interface utilisateur graphique" ! Dans ce module, je vais vous aider à comprendre ce qu'est l'orientation objet et la relation entre l'interface graphique et l'orientation objet. Les apprenants sont seulement tenus de comprendre les concepts afin que vous puissiez plus librement et plus facilement acquérir de nouvelles fonctions à l'avenir. Il n'est pas nécessaire d'écrire des programmes. En outre, vous devez également maîtriser le cadre de base de l'interface graphique, les composants communs et la gestion de la présentation. Après les avoir appris, vous constaterez que le développement avec l'interface graphique n'est en fait pas difficile.