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Python pour la science des données avec l'IA

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Python pour la science des données avec l'IA

Mirza Rahim Baig
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Instructeurs : Mirza Rahim Baig

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les bases de Python pour la science des données - variables, types de données, structures de contrôle, boucles et fonctions avec des démonstrations

  • Écrire une logique Python efficace en utilisant du pseudocode, des boucles et des fonctions pour résoudre des problèmes du monde réel étape par étape

  • Analyser et transformer les données à l'aide de Pandas - filtrer, trier, fusionner, grouper et obtenir des informations à partir d'ensembles de données

  • Créez des visualisations impactantes avec Matplotlib & Seaborn et travaillez de manière transparente sur Google Colab en utilisant le support GenAI

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Pseudocode
  • Catégorie : Principes de programmation
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Connaissance de l'IA
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Résolution de problèmes
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Programmation informatique
  • Catégorie : L'activation de l'IA
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Traitement des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Seaborn
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

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avril 2026

Évaluations

36 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

Ce module vous présente Python pour la science des données, en vous aidant à comprendre sa pertinence dans le monde réel et en configurant votre environnement de codage à l'aide de Google Colab.Vous apprendrez également une approche structurée de résolution de problèmes à l'aide de pseudocode tout en travaillant sur une étude de cas initiale.

Inclus

30 vidéos2 lectures8 devoirs

Ce module construit votre base de Python en couvrant les variables, les types de données, les chaînes, les listes et les structures de contrôle comme if-else.Il se concentre également sur des stratégies d'apprentissage efficaces et vous aide à appliquer ces concepts pour aborder les problèmes du monde réel en toute confiance.

Inclus

24 vidéos3 lectures6 devoirs

Ce module vous apprend à utiliser des boucles et des fonctions pour écrire du code efficace, réutilisable et évolutif. Vous apprendrez à traduire du pseudocode en programmes Python et à appliquer la logique pour résoudre des problèmes du monde réel.

Inclus

29 vidéos1 lecture8 devoirs

Ce module présente l'analyse de données à l'aide de Pandas, où vous travaillerez avec Series et DataFrames pour traiter des ensembles de données du monde réel. Vous apprendrez à nettoyer, filtrer, fusionner et analyser des données, en appliquant vos compétences à une étude de cas pratique.

Inclus

32 vidéos1 lecture8 devoirs

Ce module se concentre sur la visualisation de données en utilisant Matplotlib et Seaborn pour transformer les données en informations significatives. Vous créerez et personnaliserez une variété de graphiques et appliquerez le flux de travail complet pour présenter les résultats efficacement.

Inclus

25 vidéos2 lectures6 devoirs

Instructeurs

Mirza Rahim Baig
6 Cours16 079 apprenants
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