To round out your exploration of data science in Python, in this course, you'll work with the pandas DataFrame—one of the most prominent data structures in data science. You'll create DataFrames, load and save data, analyze data, and slice and filter data in DataFrames. Then, you'll manipulate, modify, and plot DataFrame data. Lastly, you'll work with specialized plotting libraries Matplotlib and Seaborn to create common types of plots and format those plots so they are visually appealing and optimal for analysis.

Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn
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Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn
Ce cours fait partie de Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"

Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
In this course, you will manage, analyze, manipulate, modify, and visualize pandas DataFrames; and visualize data with Matplotlib and Seaborn.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Box Plots
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Science
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître

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janvier 2026
1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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