To round out your exploration of data science in Python, in this course, you'll work with the pandas DataFrame—one of the most prominent data structures in data science. You'll create DataFrames, load and save data, analyze data, and slice and filter data in DataFrames. Then, you'll manipulate, modify, and plot DataFrame data. Lastly, you'll work with specialized plotting libraries Matplotlib and Seaborn to create common types of plots and format those plots so they are visually appealing and optimal for analysis.
Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.
Python Data Science: pandas, Matplotlib, and Seaborn
Ce cours fait partie de Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"
Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec
Demander à Coursera
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Clean and reshape tabular business data using Pandas DataFrames, handling missing values, and combining files using joins and groups.
Isolate exactly the data you need using index tools, comparison operators, and custom logical masks.
Build stunning visual reports ranging from standard bar charts and histograms to complex subplots, heatmaps, and linear regression charts.
Data files for this course are provided in the first course of this specialization, "Python Data Science: Environment Setup".
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Box Plots
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Computer Programming
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Graphing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Using Data Science Tools in Python"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Data Analysis
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,