Dans le cadre du projet de fin d'études, les étudiants créeront une série d'applications pour récupérer, traiter et visualiser des données à l'aide de Python. Les projets impliqueront tous les éléments de la spécialisation. Dans la première partie du capstone, les étudiants feront quelques visualisations pour se familiariser avec les technologies utilisées et poursuivront ensuite leur propre projet pour visualiser d'autres données qu'ils ont ou qu'ils peuvent trouver. Les chapitres 15 et 16 du livre "Python for Everybody" serviront de base au projet. Ce cours couvre Python 3.

Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python
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Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Python pour tous"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Charles Russell Severance
324 308 déjà inscrits
Inclus avec
14,440 avis
Ce que vous apprendrez
Utiliser les caractères unicode et les chaînes de caractères
Comprendre les bases de la construction d'un moteur de recherche
Sélectionnez et traitez les données de votre choix
Créer des visualisations de données par courriel
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Analyse Web et SEO
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Manipulation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître

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1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours
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En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitArizona State University
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
82,42 %
- 4 stars
12,26 %
- 3 stars
3,34 %
- 2 stars
1,02 %
- 1 star
0,94 %
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Révisé le 22 mars 2019
This is a great course. I like this course very much because I can retrieve, process and visualize data in Python in a very good way I never used before. This course is very useful in real world.
Révisé le 30 oct. 2017
Excellent certificate; the project was a bit too easy, but I guess its purpose was to show that something seemingly complex was the result of breaking things into simpler and more manageable pieces.
Révisé le 12 avr. 2020
I am impressed at how much information we can search and analyze on the web. This specialization has really opened my eyes to how easy it is to gather information from the web. Thanks Dr. Chuck!
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