Dans "Débogage Python : A Systematic Approach", vous développerez des compétences de codage essentielles pour la science des données, en vous concentrant sur l'écriture, le test et le débogage du code. Vous apprendrez les concepts Python fondamentaux, tels que les boucles, les structures de contrôle, les variables et les techniques de débogage de base. Vous apprendrez également comment une procédure de débogage structurée peut vous aider à déboguer plus efficacement.
Débogage Python : Une approche systématique
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Débogage Python : Une approche systématique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation et débogage en Python orientés données"
Instructeurs : Elle O'Brien
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Utiliser le Bloc-notes Jupyter pour mettre en œuvre des flux de travail et des constructions Python de base.
Appliquer le cadre OILER pour déboguer de nombreux bogues Python courants.
Utiliser la documentation officielle de Python pour améliorer la compréhension des différents formats de programmation.
Interpréter les messages d'erreur de Python pour résoudre les problèmes d'exécution.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation orientée données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Conception fonctionnelle
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Réutilisation du code
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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