Nous commencerons ce module par une brève introduction aux listes, l'une des structures de données les plus couramment utilisées en Python. Nous en apprendrons juste assez pour commencer avec les boucles, qui sont utilisées pour répéter un processus ou exécuter un bloc de code plusieurs fois. Nous aborderons les fonctions, qui sont des blocs de code organisés utilisés pour effectuer une action unique et connexe. Nous passerons en revue certaines des fonctions intégrées de Python et apprendrons à concevoir nos propres fonctions définies par l'utilisateur pour les utiliser comme blocs de construction dans nos propres programmes. En cours de route, nous apprendrons les meilleures pratiques pour documenter notre code pour deux publics différents : Les utilisateurs qui utilisent notre code et veulent le comprendre à un niveau élevé, et les programmeurs qui le lisent et veulent savoir comment il fonctionne.

Dans ce module, nous allons commencer à utiliser PyCharm, un autre IDE pour écrire et exécuter du code Python. Il dispose de fonctionnalités améliorées qui vont bien au-delà des fonctionnalités limitées d'IDLE, et c'est également un standard de l'industrie. Après avoir revisité les listes, y compris l'utilisation plus avancée de la séquence couramment utilisée, nous ferons une plongée en profondeur dans deux autres structures de données très importantes : les ensembles et les tuples. Nous apprendrons comment les exploiter pour stocker et manipuler des informations. Et bien que nous ayons déjà une certaine expérience des chaînes de caractères, ce module explorera les subtilités et les fonctionnalités plus puissantes des chaînes de caractères.

Il existe plusieurs façons de charger et de stocker des données en Python. Les informations peuvent être enregistrées dans des dictionnaires, une structure de données extrêmement utile pour stocker plusieurs attributs (ou points de données) concernant une même chose. Les données peuvent également être stockées dans des fichiers externes, puis chargées dans Python. Ce module nous permettra de travailler avec des dictionnaires de différentes manières et d'interagir avec le système de fichiers local en ouvrant, en lisant et en écrivant dans des fichiers externes. Avec ces compétences supplémentaires, vous commencerez à avoir une meilleure idée de la puissance dynamique de Python et de la manière dont il peut être facilement intégré à d'autres systèmes.