Dans le module 2, vous apprendrez à analyser la connectivité d'un réseau en fonction des mesures de distance, d'accessibilité et de redondance des chemins entre les nœuds. Dans cet exercice, vous utiliserez NetworkX pour calculer les mesures de connectivité d'un réseau de communication par courrier électronique entre les employés d'une entreprise manufacturière de taille moyenne.

Dans le module trois, vous explorerez les moyens de mesurer l'importance ou la centralité d'un nœud dans un réseau, en utilisant des mesures telles que la centralité de degré, de proximité et d'interdépendance, le Page Rank et les Hubs et Autorités. Vous découvrirez les hypothèses de chaque mesure, les algorithmes que nous pouvons utiliser pour les calculer et les différentes fonctions disponibles sur NetworkX pour mesurer la centralité. Dans la mission, vous vous entraînerez à choisir la mesure de centralité la plus appropriée dans un contexte réel.

Dans le module quatre, vous explorerez l'évolution des réseaux dans le temps, y compris les différents modèles qui génèrent des réseaux avec des caractéristiques réalistes, tels que le modèle d'attachement préférentiel et les petits réseaux mondiaux. Vous explorerez également le problème de la prédiction des liens, où vous apprendrez des caractéristiques utiles qui peuvent prédire si une paire de nœuds déconnectés sera connectée à l'avenir. Dans le cadre de la mission, vous devrez identifier le modèle qui a généré un réseau donné. En outre, vous aurez l'occasion de combiner différents concepts du cours en prédisant le salaire, le poste et les connexions futures des employés d'une entreprise à l'aide de leurs journaux d'échanges de courriels.