이 과정은 NetworkX 라이브러리를 사용한 튜토리얼을 통해 학습자에게 네트워크 분석을 소개합니다. 과정 처음에는 네트워크 분석이란 무엇인지, 왜 현상을 네트워크로 모델링할 수 있는지를 파악합니다. 두 번째 주에는 연결성과 네트워크 견고성의 개념을 소개합니다. 세 번째 주에는 네트워크에서 노드의 중요성 또는 중심성을 측정하는 방법을 탐구합니다. 마지막 주에는 시간 경과에 따른 네트워크의 진화를 탐구하고 네트워크 생성 모델과 링크 예측 문제를 다룹니다.
파이썬의 응용 소셜 네트워크 분석
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
NetworkX 라이브러리를 사용하여 네트워크 데이터 표현 및 조작
네트워크 연결 분석
네트워크에서 노드의 중요성 또는 중심성 측정
시간 경과에 따른 네트워크의 진화 예측
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Network Analysis
- Catégorie : Graph Theory
- Catégorie : Social Network Analysis
- Catégorie : Predictive Analytics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
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4 devoirs
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