En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.
Python: de usuario a explorador de datos
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Python: de usuario a explorador de datos
Ce cours fait partie de Spécialisation "Python: de cero a analista de datos "
Instructeur : Guillermo Barrios del Valle
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21 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Numerical Analysis
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Manipulation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
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Enseigné en Espagnol
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Offert par
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Universidad Nacional Autónoma de México
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
42,85 %
- 4 stars
19,04 %
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- 1 star
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CL
Révisé le 31 août 2025
Muy buen curso, pero que problema para descargar el certificado y una demora para la ayuda.
IC
Révisé le 28 août 2025
me gustan que tengan actividades por modulo ayuda hacer un recuerdo
JL
Révisé le 14 oct. 2024
Excelente contenido. Como observación, a veces las entregas omiten indicaciones necesarias para aprobarlas satisfactoriamente o estas no son muy claras.
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