En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.
Python: de usuario a explorador de datos
Python: de usuario a explorador de datos
Ce cours fait partie de Spécialisation Python: de cero a analista de datos
Instructeur : Guillermo Barrios del Valle
Inclus avec
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3.9
(19 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Manipulation
Détails à connaître
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Enseigné en Espagnol
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours
Inclus
21 vidéos1 lecture1 devoir de programmation
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14 vidéos1 devoir de programmation
Inclus
16 vidéos1 devoir de programmation
Inclus
16 vidéos1 devoir de programmation
Inclus
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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JL
4
Révisé le 14 oct. 2024
Excelente contenido. Como observación, a veces las entregas omiten indicaciones necesarias para aprobarlas satisfactoriamente o estas no son muy claras.
LE
4
Révisé le 28 juil. 2025
Si las actividades, por favor detallar bien ya que muchas veces el codigo esta correcto, pero el evaluador lo marca como error por algun detalle de nombres de variables y demas
FC
5
Révisé le 8 sept. 2025
Muy entendible y se sustrae de él herramientas muy útiles para explorar datos.
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