En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.
Python: de usuario a explorador de datos
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Python: de usuario a explorador de datos
Ce cours fait partie de Spécialisation Python: de cero a analista de datos
Instructeur : Guillermo Barrios del Valle
Inclus avec 
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3.9
(13 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : NumPy
Détails à connaître
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Enseigné en Espagnol
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Inclus
21 vidéos1 lecture1 devoir de programmation
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14 vidéos1 devoir de programmation
Inclus
16 vidéos1 devoir de programmation
Inclus
16 vidéos1 devoir de programmation
Inclus
2 vidéos1 devoir de programmation
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Universidad Nacional Autónoma de México
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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7,69 %
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JL
4
Révisé le 14 oct. 2024
Excelente contenido. Como observación, a veces las entregas omiten indicaciones necesarias para aprobarlas satisfactoriamente o estas no son muy claras.
LE
4
Révisé le 28 juil. 2025
Si las actividades, por favor detallar bien ya que muchas veces el codigo esta correcto, pero el evaluador lo marca como error por algun detalle de nombres de variables y demas
FR
5
Révisé le 26 août 2025
DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR
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