Bienvenue dans le cours Acquisition, analyse et applications d'images de télédétection, dans lequel nous explorons la nature de l'imagerie de la surface de la terre depuis l'espace ou des véhicules aériens. Ce cours couvre la nature fondamentale de la télédétection et les plates-formes et types de capteurs utilisés. Il fournit également un traitement approfondi des algorithmes informatiques utilisés dans la compréhension des images, allant des premières techniques historiquement importantes aux approches plus récentes basées sur l'apprentissage profond.


Acquisition, analyse et applications des images de télédétection


Acquisition, analyse et applications des images de télédétection

Instructeur : John Richards
20 337 déjà inscrits
Inclus avec
183 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Information et technologie géospatiales
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
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Il y a 15 modules dans ce cours
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75,40 %
- 4 stars
19,12 %
- 3 stars
3,27 %
- 2 stars
2,18 %
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Révisé le 10 juil. 2022
Great introduction on the topic of remote sensing! However I think certain topcis are over emphasized.
Révisé le 13 août 2023
Very Informative and Comprehensive course abut Remote Sensing and Image Acquisition
Révisé le 27 août 2023
It is an extension and in-depth look at Remote Sensing with the math included. Thank you for the course; make more RS courses, please.

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