Questo corso introduce i concetti di interpretabilità e la trasparenza dell'AI. Parla dell'importanza della trasparenza dell'AI per sviluppatori ed engineer. Illustra metodi e strumenti pratici per aiutare a raggiungere interpretabilità e trasparenza sia nei dati che nei modelli di AI.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definire l'interpretabilità e la trasparenza in relazione all'AI
Descrivere l'importanza dell'interpretabilità e della trasparenza nell'AI
Esplorare gli strumenti e le tecniche utilizzati per ottenere l'interpretabilità e la trasparenza nell'AI
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Artificial Intelligence
Détails à connaître
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1 devoir
Enseigné en Italien
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
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Statut : PrévisualisationPolitecnico di Milano
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