本課程旨在說明 AI 的可解釋性和透明度概念、探討 AI 透明度對開發人員和工程師的重要性。課程中也會介紹實務方法和工具,有助於讓資料和 AI 模型透明且可解釋。

Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文

Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
定義 AI 的可解釋性和透明度
說明 AI 可解釋性和透明度的重要性
瞭解各項實用工具與技術,打造兼顧可解釋性和透明度的 AI
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : AI literacy
Détails à connaître

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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Chinois (traditionnel)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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- Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
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