Dans le cadre du projet de fin d'études, vous mettrez en pratique les compétences que vous avez acquises en créant une application à grande échelle utilisant des données réelles. Vous mettrez en œuvre une application complète traitant plusieurs gigaoctets de données. Le développement d'une telle application impliquera : - la transformation des données fournies par les stations météorologiques en informations significatives comme, par exemple, la température moyenne de chaque point du globe au cours des dix dernières années ; - ensuite, la création d'images à partir de ces informations en utilisant des techniques d'interpolation spatiale et linéaire ; - enfin, la mise en œuvre de la façon dont l'interface utilisateur réagira aux actions de l'utilisateur.
Programmation fonctionnelle en Scala Capstone
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Programmation fonctionnelle en Scala Capstone
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation fonctionnelle en Scala"
Instructeur : Julien Richard-Foy
14 348 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
547 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données spatiales
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Infographie
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Interface utilisateur (UI)
- Catégorie : Visualisation (infographie)
- Catégorie : Cartographie géospatiale
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Visualisation interactive des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Dépliant (logiciel)
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Programmation en Scala
Détails à connaître
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Imperial College London
University of Michigan
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
62,88 %
- 4 étoiles
21,93 %
- 3 étoiles
10,42 %
- 2 étoiles
2,92 %
- 1 étoile
1,82 %
Affichage de 3 sur 547
Révisé le 22 sept. 2017
Outstanding set of courses. Just to counter comments about grader stability and lack of grader feedback - I never encountered this in any of the 5 courses.
Révisé le 4 mars 2019
Thanks to the staff for any help, especially during a busy end of year
Révisé le 23 nov. 2020
An interesting project that nicely covers most concepts discussed in the previous 4 Scala/Spark courses. The provided code skeleton is very helpful.
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