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Security Best Practices in Google Cloud: Models

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Security Best Practices in Google Cloud: Models

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Map AI-specific threat vectors to relevant components and principles within SAIF to establish a proactive defense-in-depth strategy.

  • Manage AI threats by creating compensating controls.

  • Measure and test controls to see that they are working.

  • Harden AI training and inference infrastructure to protect sensitive model weights and intellectual property.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Verification And Validation
  • Catégorie : Security Engineering
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Security Controls
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Cloud Security
  • Catégorie : Hardening
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Threat Modeling
  • Catégorie : IT Security Architecture
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Security Architecture Review

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Agentic Workflows

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septembre 2026

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1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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This course equips security engineers with the skills to design, deploy, and govern a defense-in-depth architecture for AI workloads aligned with Google’s Secure AI Framework (SAIF). Throughout hands-on scenarios, learners will implement compensating controls—such as Model Armor and secure agentic data pipelines—while hardening core training and inference infrastructure against advanced threat vectors.

Inclus

1 devoir1 élément d'application9 plugins

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