Comprendre ce qu'est la protection des données et pourquoi elle est importante.
Expliquer ce que sont les données personnelles et connaître les faits essentiels du GDPR, ce que le GDPR a changé par rapport à la législation précédente sur la protection des données.
Connaître les risques pour la vie privée découlant des applications Big Data et les méthodes qui réduisent ou préviennent les risques pour la vie privée des activités de traitement des données.
Connaître des concepts tels que l'anonymisation et la pseudonymisation, le k-anonymat, la confidentialité différentielle, le calcul multipartite sécurisé et le cryptage homomorphique.
Bienvenue à notre cours sur la protection de la vie privée et des données dans les environnements Big Data. Vous y découvrirez non seulement des méthodologies de préservation de la vie privée, mais aussi des réglementations et des concepts cruciaux en matière de protection des données. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de naviguer avec confiance dans votre prochain projet Big Data, en vous assurant que tous les aspects de la protection de la vie privée et des données sont bien gérés. Ce cours aiguisera votre capacité à identifier les vulnérabilités potentielles dans les projets Big Data, vous fournissant les outils pour fortifier vos systèmes pour une durabilité à long terme. Il s'agit d'une ressource inestimable pour les professionnels des TIC, les concepteurs de systèmes et les gestionnaires qui sont impliqués dans le Big Data. Même si votre expérience en matière de Big Data ou d'informatique est minime, comme celle d'un chef de produit, ce cours a été conçu pour vous offrir les connaissances fondamentales dont vous avez besoin. Prêt à maîtriser les subtilités de la protection de la vie privée dans le Big Data ? Réservez votre place dans le cours dès aujourd'hui.
La protection de la vie privée dans le cadre du Big Data
Inclus
11 vidéos2 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
11 vidéos•Total 59 minutes
Les coûts sociaux du Big Data•7 minutes
Anonymisation et pseudonymisation des données•7 minutes
Protection différentielle de la vie privée•4 minutes
Méthodes de confidentialité différentielle•8 minutes
Cryptage homomorphique•7 minutes
Calcul multipartite sécurisé•5 minutes
Loi sur la protection des données pour le Big Data•2 minutes
Règlement général sur la protection des données (RGPD)•5 minutes
Changements importants résultant du GDPR•6 minutes
Données personnelles•5 minutes
Données personnelles et applications Big Data•5 minutes
2 devoirs
La protection de la vie privée dans le cadre du Big Data•0 minutes
Protection des données pour le Big Data•0 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
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nous travaillons à l'intersection de la science, des affaires et de la société, transformant les percées en IA, cybersécurité, robotique et informatique avancée en solutions qui favorisent l'innovation dans les technologies numériques, accélèrent la transition écologique et améliorent les vies. 28DIGITAL fournit un enseignement en ligne et en face-à-face sur l'innovation et l'entrepreneuriat afin d'améliorer la qualité, d'accroître la diversité et d'étendre la disponibilité d'un contenu de haut niveau provenant de 20 universités techniques de premier plan à travers l'Europe. Les universités offrent un mélange unique du meilleur de l'excellence technique, des compétences entrepreneuriales et de l'esprit aux ingénieurs et entrepreneurs numériques à tous les stades de leur carrière. Les partenaires académiques soutiennent la vision audacieuse de Coursera qui consiste à permettre à n'importe qui, n'importe où, de transformer sa vie en donnant accès aux meilleures expériences d'apprentissage au monde. Cela signifie que 28DIGITAL partage progressivement des parties de ses programmes d'éducation entrepreneuriale et académique pour démontrer son excellence et la rendre accessible à un public beaucoup plus large. Le portefeuille d'éducation en ligne de 28DIGITAL peut être utilisé dans des contextes d'éducation mixte, à la fois dans les programmes de maîtrise et de doctorat, et par les professionnels pour mettre à jour leurs connaissances
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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5 stars
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TT
4·
Révisé le 25 janv. 2020
The course provided useful examples relating to healthcare/ hospital data which was relevant for my learning. The information was presented clearly and was well structured.
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SO
5·
Révisé le 5 sept. 2022
awesome opportunity to develop myself intellectually in data security and protection. Also the need to comply with data regulations.
W
WC
5·
Révisé le 14 mars 2021
Loved how truly introductory this course was. Very useful, thank you.
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