Los sistemas difusos permiten efectuar cálculos cuando hay información con incertidumbre, o cuando se debe combinar información tanto cuantitativa como cualitativa. Se trata de una aproximación matemática para modelar esas situaciones. Este curso está diseñado para ayudar a entender y explicar cómo funcionan dichos sistemas.
El curso tiene una aproximación teórica y práctica. Los principios matemáticos son de un nivel bajo y están al alcance de un público muy amplio. El curso cuenta con varios laboratorios para aprender a utilizar las herramientas de software que usan esos principios. Este componente práctico requiere una comprensión mínima de programación.
En esta semana se presentan los principios básicos de la teoría de conjuntos difusos y sus operaciones. También se explica cómo pueden usarse para ayudar a representar algunas situaciones en las que la información es imperfecta. Recuerde que también puede consultar el ítem recursos durante todo el curso, allí puede encontrar información de utilidad.
Inclus
10 vidéos2 lectures2 devoirs1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
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10 vidéos•Total 110 minutes
Saludo de bienvenida•4 minutes
¿Por qué estudiar los sistemas difusos? Motivación•9 minutes
¿Qué es un conjunto difuso? Principios matemáticos•16 minutes
Definiciones: Soporte y alfa-cortes•10 minutes
Definiciones: extensión y proyección cilíndricas•8 minutes
Operaciones con conjuntos difusos•10 minutes
T-Normas y S-Normas•13 minutes
Relaciones difusas•10 minutes
Bonus track: Incertidumbre•16 minutes
Presentación del laboratorio 'Introducción a skfuzzy'•14 minutes
2 lectures•Total 50 minutes
Ayudas audiovisuales - Módulo 01•20 minutes
Lecturas complementarias sugeridas•30 minutes
2 devoirs•Total 70 minutes
Pon a prueba tus conocimientos. Cuestionario de práctica 1•25 minutes
Demuestra tus conocimientos. Cuestionario calificado 1•45 minutes
1 devoir de programmation•Total 45 minutes
Operaciones básicas•45 minutes
1 laboratoire non noté•Total 30 minutes
Introducción a skfuzzy•30 minutes
Lógica difusa y razonamiento aproximado
Module 2•6 heures à terminer
Détails du module
En esta semana se presentan los sistemas difusos más conocidos. Se denominan 'Sistemas Basados en Reglas', o también 'Controladores Difusos'. Estos sistemas implementan una forma de razonamiento aproximado que se basa en la lógica difusa. En esta semana se muestran también varias herramientas de software.
Inclus
15 vidéos1 lecture3 devoirs1 devoir de programmation2 laboratoires non notés
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15 vidéos•Total 159 minutes
Variables lingüísticas•17 minutes
Lógica difusa•11 minutes
Sistemas basados en reglas - controladores difusos•9 minutes
Inferencia difusa•11 minutes
Presentación del laboratorio 'Inferencia difusa'•15 minutes
Difusores y concresores•9 minutes
La Base de Reglas•12 minutes
Sistemas MIMO•16 minutes
Control difuso•17 minutes
Presentación del laboratorio 'Controladores difusos'•14 minutes
UNFuzzy - sistema SISO•8 minutes
UNFuzzy - Sistema MISO•6 minutes
UNFuzzy - código C++•3 minutes
Scilab - Editor•7 minutes
Scilab - xcos•5 minutes
1 lecture•Total 30 minutes
Ayudas audiovisuales. Módulo 02•30 minutes
3 devoirs•Total 65 minutes
Pon a prueba tus conocimientos. Cuestionario de práctica 2•20 minutes
Pon a prueba tus conocimientos. Cuestionario práctico 3•15 minutes
Demuestra tus conocimientos. Cuestionario calificado 2•30 minutes
1 devoir de programmation•Total 45 minutes
Controladores difusos•45 minutes
2 laboratoires non notés•Total 60 minutes
Inferencia difusa•30 minutes
Controladores difusos•30 minutes
Aprendizaje de máquina
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
En esta semana se muestran algunos ejemplos sobre cómo se pueden usar las estrategias de aprendizaje de máquina para diseñar u optimizar los sistemas basados en reglas, o algunos de sus componentes.
Inclus
10 vidéos2 lectures2 devoirs1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
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10 vidéos•Total 112 minutes
¿Qué es aprendizaje de máquina?•15 minutes
Agrupamiento difuso - primera parte•7 minutes
Agrupamiento difuso - segunda parte•12 minutes
Presentación del laboratorio 'Agrupamiento difuso c-means'•11 minutes
Aproximación de funciones•13 minutes
Entrenamiento de sistemas basados en reglas•11 minutes
Entrenamiento con UNFuzzy•10 minutes
Optimización mediante Algoritmos Genéticos (primera parte)•11 minutes
Optimización mediante Algoritmos Genéticos (segunda parte)•12 minutes
Implementación de algoritmos genéticos con UNGenético•9 minutes
2 lectures•Total 40 minutes
Ayudas audiovisuales. Módulo 03•20 minutes
Lecturas complementarias sugeridas•20 minutes
2 devoirs•Total 70 minutes
Pon a prueba tus conocimientos. Cuestionario práctico 4•30 minutes
Demuestra tus conocimientos. Cuestionario calificado 3•40 minutes
1 devoir de programmation•Total 45 minutes
Agrupamiento difuso c-means•45 minutes
1 laboratoire non noté•Total 30 minutes
Agrupamiento difuso c-means•30 minutes
Aritmética difusa
Module 4•6 heures à terminer
Détails du module
En esta semana se presentan los ''Sistemas de Computación con Palabras basados en Aritmética Difusa'. Con este tipo de sistemas se pueden modelar situaciones complejas, de un elevado número de variables, sin incurrir en el problema de explosión de la base de reglas.
Inclus
15 vidéos2 lectures3 devoirs1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
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15 vidéos•Total 117 minutes
Números difusos•9 minutes
El principio de extensión (primera parte)•9 minutes
El principio de extensión (segunda parte)•11 minutes
Aritmética de intervalos•11 minutes
Aritmética de números difusos•8 minutes
Valor representativo, ambigüedad y nivel de optimismo•11 minutes
Presentación del laboratorio 'Aritmética difusa'•16 minutes
Estructura de un sistema de computación con palabras•4 minutes
Interpretación lingüística•5 minutes
Aproximación lingüística•6 minutes
Función de razonamiento aproximado•10 minutes
Fuzzynet (primera parte)•5 minutes
Fuzzynet (segunda parte)•5 minutes
Fuzzynet (tercera parte)•6 minutes
Cierre•3 minutes
2 lectures•Total 50 minutes
Ayudas audiovisuales. Módulo 04•20 minutes
Lecturas complementarias sugeridas•30 minutes
3 devoirs•Total 105 minutes
Pon a prueba tus conocimientos. Cuestionario práctico 5•45 minutes
Pon a prueba tus conocimientos. Cuestionario práctico 6•15 minutes
Demuestra tus conocimientos. Cuestionario calificado 4•45 minutes
1 devoir de programmation•Total 45 minutes
Aritmética difusa•45 minutes
1 laboratoire non noté•Total 30 minutes
Aritmética difusa•30 minutes
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
Somos la Universidad de la Nación Colombiana. Como centro de cultura y conocimiento, formamos ciudadanos íntegros, responsables y autónomos, orientados a ser agentes de cambio con conciencia ética y social, capaces de contribuir a la construcción nacional, desde la riqueza y diversidad de las regiones, y desde el respeto por la diferencia y la inclusión social. Desde 1867, hemos consolidado una comunidad académica cuya misión esencial es la creación, desarrollo e incorporación del conocimiento y su vinculación con la cultura.
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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J
JL
5·
Révisé le 18 avr. 2022
Excelente curso, muy intuitivo, muy organizado y muy claro, felicitaciones al profesor y a la administración de la Universidad Nacional de Colombia
When will I have access to the lectures and assignments?
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