L'incorporation de l'apprentissage automatique dans les pipelines de données augmente la capacité d'extraire des insights à partir des données. Ce cours présente les différentes façons d'intégrer l'apprentissage automatique dans les pipelines de données sur Google Cloud. Pour peu ou pas de personnalisation, ce cours couvre AutoML. Pour des capacités d'apprentissage automatique plus personnalisées, ce cours présente Notebooks et BigQuery machine learning (BigQuery ML). De plus, ce cours couvre la façon de produire des solutions d'apprentissage automatique en utilisant Vertex IA.
Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud
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Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
41 746 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
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1,252 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
7 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Faire la différence entre la ML, l'IA et le Deep learning.
Discuter de l'utilisation des API de ML sur les données non structurées.
Exécuter des commandes BigQuery à partir de blocs-notes.
Créez des modèles ML en utilisant la syntaxe SQL dans BigQuery et sans codage à l'aide de Vertex IA AutoML.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : API dans le nuage
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Google Cloud Platform
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
- 5 étoiles
69,48 %
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R
5.0
Révisé le 31 janv. 2021
Really recommended to get introduce to GCP resources and capabilities.
BA
5.0
Révisé le 9 sept. 2020
Great Big Picture about ML options on GCP, with good highlighting to main advantages and differences for each option.
MP
5.0
Révisé le 17 mai 2020
Great course providing the fundamentals of how to do AI and ML on GCP
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