L'incorporation de l'apprentissage automatique dans les pipelines de données augmente la capacité d'extraire des insights à partir des données. Ce cours présente les différentes façons d'intégrer l'apprentissage automatique dans les pipelines de données sur Google Cloud. Pour peu ou pas de personnalisation, ce cours couvre AutoML. Pour des capacités d'apprentissage automatique plus personnalisées, ce cours présente Notebooks et BigQuery machine learning (BigQuery ML). De plus, ce cours couvre la façon de produire des solutions d'apprentissage automatique en utilisant Vertex IA.
Analyse intelligente, apprentissage automatique et IA sur Google Cloud
Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Analyse intelligente, apprentissage automatique et IA sur Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
40 306 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6
(1,243 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
6 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Faire la différence entre la ML, l'IA et le Deep learning.
Discuter de l'utilisation des API de ML sur les données non structurées.
Exécuter des commandes BigQuery à partir de blocs-notes.
Créez des modèles ML en utilisant la syntaxe SQL dans BigQuery et sans codage à l'aide de Vertex IA AutoML.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 8 modules dans ce cours
Dans ce module, nous présentons le cours et l'agenda
Inclus
1 vidéo
Ce module présente les options de ML sur Google Cloud
Inclus
4 vidéos1 devoir
Ce module se concentre sur l'utilisation d'API de ML préconstruites sur vos données non structurées
Inclus
5 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module explique comment utiliser les Bloc-notes
Inclus
4 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module couvre la construction de modèles ML personnalisés et présente l'IA et TensorFlow Hub
Inclus
6 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module couvre BigQuery ML
Inclus
6 vidéos1 devoir2 éléments d'application
Construction de modèles personnalisés avec Vertex IA AutoML
Inclus
6 vidéos1 devoir
Ce module récapitule les thèmes abordés dans le cours
Inclus
1 vidéo
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (162 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Cloud Computing
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
1 243 avis
- 5 stars
69,34 %
- 4 stars
23,73 %
- 3 stars
4,34 %
- 2 stars
1,44 %
- 1 star
1,12 %
Affichage de 3 sur 1243
PR
4
Révisé le 23 janv. 2020
I couldn't complete the Kubeflow lab due to issues that I encountered setting it up. Overall, the course has given me a good understanding of Machine Learning model creation options available on GCP
VR
5
Révisé le 28 févr. 2021
Amazing to be part of this great learning Journey!! I am learning concepts and strong fundamentals to build a good foundation.
MA
5
Révisé le 23 oct. 2020
This course helped me to do smart analytics, and in my current job I was able to apply Machine Learning easily on GCP, and I helped my team to the AI platform like experts.
Foire Aux Questions
Oui, vous pouvez visionner la première vidéo et le syllabus avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu qui n'est pas inclus dans l'aperçu.
Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de la session, vous aurez accès à toutes les vidéos et à toutes les lectures du cours. Vous pourrez soumettre vos travaux dès le début de la session.
Une fois que vous vous serez inscrit et que votre session aura commencé, vous aurez accès à toutes les vidéos et autres ressources, y compris les lectures et le forum de discussion du cours. Vous pourrez consulter et soumettre des évaluations pratiques, et effectuer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un certificat de cours.
Plus de questions
Aide financière disponible,