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Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

9 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

7 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

9 modules

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niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

7 heures à compléter

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

ML, AI, 딥 러닝의 차이를 알아봅니다.
ML API를 비정형 데이터에 사용하는 방법을 알아봅니다.
노트북에서 BigQuery 명령어를 실행합니다.
BigQuery에서 SQL 문법을 사용해 ML 모델을 만듭니다.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Model Training
Catégorie : Big Data
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Analytics
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Machine Learning

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Tensorflow

Détails à connaître

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Il y a 9 modules dans ce cours

머신러닝을 데이터 파이프라인에 통합하면 데이터에서 더 많은 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이 과정에서는 머신러닝을 Google Cloud의 데이터 파이프라인에 포함하는 방법을 알아봅니다. 맞춤설정이 거의 또는 전혀 필요 없는 경우에 적합한 AutoML에 대해 알아보고 맞춤형 머신러닝 기능이 필요한 경우를 위해 Notebooks 및 BigQuery 머신러닝(BigQuery ML)도 소개합니다. Vertex AI를 사용해 머신러닝 솔루션을 프로덕션화하는 방법도 다루어 보겠습니다.

이 모듈에서는 과정과 주제를 소개합니다.

Inclus

1 vidéo

이 모듈에서는 Google Cloud의 ML 옵션에 대해 다룹니다.

Inclus

4 vidéos1 devoir

이 모듈에서는 비정형 데이터에 사전 빌드된 ML API를 사용하는 방법을 중점적으로 다룹니다.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

5 vidéosTotal 13 minutes

모듈 소개0 minutes
비정형 데이터는 어렵습니다3 minutes
데이터 보강용 ML API4 minutes
실습 소개: Natural Language API를 사용한 비정형 텍스트 분류1 minute
Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기5 minutes

1 devoirTotal 4 minutes

비정형 데이터에 사전 빌드된 ML 모델 API 사용4 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

실습: Natural Language API를 사용한 비정형 텍스트 분류60 minutes

이 모듈에서는 Notebooks 사용 방법을 다룹니다.

Inclus

4 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서는 커스텀 ML 모델을 빌드하는 방법을 다루며 Vertex AI와 TensorFlow Hub를 소개합니다.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéosTotal 8 minutes

모듈 소개1 minute
Google Cloud에서 ML을 사용하는 방법1 minute
Vertex AI Pipelines4 minutes
TensorFlow Hub1 minute
실습 소개: Vertex AI에서 파이프라인 실행0 minutes
요약0 minutes

1 devoirTotal 4 minutes

프로덕션 ML 파이프라인4 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

실습: Vertex AI에서 파이프라인 실행60 minutes

이 모듈에서는 BigQuery ML에 대해 다룹니다.

Inclus

6 vidéos1 devoir2 éléments d'application

6 vidéosTotal 12 minutes

모듈 소개0 minutes
빠른 모델 빌드를 위한 BigQuery ML4 minutes
지원되는 모델7 minutes
실습 소개: BigQuery ML에서 회귀 모델을 사용한 자전거 여행 시간 예측0 minutes
실습 소개: BigQuery ML에서 영화 추천0 minutes
요약0 minutes

1 devoirTotal 4 minutes

BigQuery ML에서 SQL을 사용한 커스텀 모델 빌드4 minutes

2 éléments d'applicationTotal 120 minutes

BigQuery ML에서 회귀 모델을 사용한 자전거 여행 시간 예측60 minutes
실습: BigQuery ML에서 영화 추천60 minutes

Vertex AI AutoML을 사용한 커스텀 모델 빌드

Inclus

6 vidéos1 devoir

이 모듈에서는 과정에서 다룬 주제를 요약합니다.

Inclus

1 vidéo

모든 모듈의 PDF 링크

Inclus

1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training

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Statut : Essai gratuit
Catégorie : Crédit proposé
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Catégorie : Prévisualisation
Catégorie : Crédit proposé

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

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소개

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분석 및 AI 소개

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비정형 데이터에 사전 빌드된 ML 모델 API 사용

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Notebooks를 사용한 빅데이터 분석

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프로덕션 ML 파이프라인

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