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Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

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Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

9 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

9 modules

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niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

6 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

ML, AI, 딥 러닝의 차이를 알아봅니다.
ML API를 비정형 데이터에 사용하는 방법을 알아봅니다.
노트북에서 BigQuery 명령어를 실행합니다.
BigQuery에서 SQL 문법을 사용해 ML 모델을 만듭니다.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Jupyter
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Unstructured Data

Détails à connaître

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Évaluations

6 devoirs

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Il y a 9 modules dans ce cours

머신러닝을 데이터 파이프라인에 통합하면 데이터에서 더 많은 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이 과정에서는 머신러닝을 Google Cloud의 데이터 파이프라인에 포함하는 방법을 알아봅니다. 맞춤설정이 거의 또는 전혀 필요 없는 경우에 적합한 AutoML에 대해 알아보고 맞춤형 머신러닝 기능이 필요한 경우를 위해 Notebooks 및 BigQuery 머신러닝(BigQuery ML)도 소개합니다. Vertex AI를 사용해 머신러닝 솔루션을 프로덕션화하는 방법도 다루어 보겠습니다.

이 모듈에서는 과정과 주제를 소개합니다.

Inclus

1 vidéo

이 모듈에서는 Google Cloud의 ML 옵션에 대해 다룹니다.

Inclus

4 vidéos1 devoir

이 모듈에서는 비정형 데이터에 사전 빌드된 ML API를 사용하는 방법을 중점적으로 다룹니다.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

5 vidéosTotal 13 minutes

모듈 소개0 minutes
비정형 데이터는 어렵습니다3 minutes
데이터 보강용 ML API3 minutes
실습 소개: Natural Language API를 사용한 비정형 텍스트 분류0 minutes
Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기4 minutes

1 devoirTotal 4 minutes

비정형 데이터에 사전 빌드된 ML 모델 API 사용4 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

실습: Natural Language API를 사용한 비정형 텍스트 분류60 minutes

이 모듈에서는 Notebooks 사용 방법을 다룹니다.

Inclus

4 vidéos1 devoir1 élément d'application

이 모듈에서는 커스텀 ML 모델을 빌드하는 방법을 다루며 Vertex AI와 TensorFlow Hub를 소개합니다.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéosTotal 7 minutes

모듈 소개0 minutes
Google Cloud에서 ML을 사용하는 방법1 minute
Vertex AI Pipelines3 minutes
TensorFlow Hub0 minutes
실습 소개: Vertex AI에서 파이프라인 실행0 minutes
요약0 minutes

1 devoirTotal 4 minutes

프로덕션 ML 파이프라인4 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

실습: Vertex AI에서 파이프라인 실행60 minutes

이 모듈에서는 BigQuery ML에 대해 다룹니다.

Inclus

6 vidéos1 devoir2 éléments d'application

6 vidéosTotal 12 minutes

모듈 소개0 minutes
빠른 모델 빌드를 위한 BigQuery ML3 minutes
지원되는 모델7 minutes
실습 소개: BigQuery ML에서 회귀 모델을 사용한 자전거 여행 시간 예측0 minutes
실습 소개: BigQuery ML에서 영화 추천0 minutes
요약0 minutes

1 devoirTotal 4 minutes

BigQuery ML에서 SQL을 사용한 커스텀 모델 빌드4 minutes

2 éléments d'applicationTotal 120 minutes

BigQuery ML에서 회귀 모델을 사용한 자전거 여행 시간 예측60 minutes
실습: BigQuery ML에서 영화 추천60 minutes

Vertex AI AutoML을 사용한 커스텀 모델 빌드

Inclus

6 vidéos1 devoir

이 모듈에서는 과정에서 다룬 주제를 요약합니다.

Inclus

1 vidéo

모든 모듈의 PDF 링크

Inclus

1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

2 037 Cours3 826 276 apprenants

Offert par

Google Cloud

En savoir plus sur Cloud Computing

Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud
Cours
Statut : Prévisualisation
Google Cloud
Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 한국어
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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