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Il y a 3 modules dans ce cours
Les entreprises ont aujourd'hui accès à une quantité de plus en plus importante de données détaillées sur les clients, et cet afflux de "Big data" ne fera que se poursuivre. Combiné à un historique détaillé des actions marketing, il existe un nouveau potentiel pour obtenir des informations exploitables, mais vous avez besoin d'outils pour le faire. À l'aide d'applications réelles issues de divers secteurs, ce cours vous aidera à comprendre les outils et les stratégies utilisés pour prendre des décisions fondées sur des données que vous pourrez mettre à profit dans votre propre entreprise ou activité. Ces précieuses données peuvent inclure les transactions des clients en magasin et en ligne, les enquêtes auprès des clients, l'analyse Web, ainsi que les prix et la publicité. Vous apprendrez également à évaluer les problèmes critiques de gestion, à élaborer des hypothèses pertinentes, à analyser les données et, surtout, à tirer des conclusions pour créer des récits convaincants qui produisent des résultats exploitables. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique seront explorés en tant qu'outils pour approfondir les compétences analytiques et l'acuité et affiner la prise de décision. Cette exploration complète des outils et techniques d'analyse du marketing numérique est une connaissance critique pour tout influenceur marketing, analyste marketing numérique et décideur de produit et de marque au sein des petites et moyennes entreprises ainsi que des organisations plus grandes avec une portée internationale.
Dans le premier module, nous vous présenterons le cours et ses objectifs. Vous aurez l'occasion de rencontrer votre instructeur, de vous connecter avec vos pairs et de vous familiariser avec la plateforme Coursera et les ressources de soutien. Nous explorerons également les stratégies d'optimisation de la visibilité sur les moteurs de recherche, l'analyse des performances des campagnes de recherche payante et l'exploitation de l'analytique web pour suivre et améliorer l'efficacité du marketing numérique.
Inclus
8 vidéos14 lectures6 devoirs2 sujets de discussion
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8 vidéos•Total 31 minutes
Rencontrez votre instructeur : Michael Trusov•1 minute
Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) et recherche payante (Paid Search)•4 minutes
Analyse du SEO On-Page•5 minutes
Analyse du SEO technique et hors page•4 minutes
Analyse de la recherche payée•4 minutes
Analyse de la recherche payée : Rapport PPC•5 minutes
L'analytique web : Une introduction•4 minutes
Analyse Web avec Google•4 minutes
14 lectures•Total 58 minutes
Bienvenue au cours d'analyse du marketing numérique•7 minutes
Obtenir de l'aide•1 minute
Introduction au SEO, au référencement payant et à l'analyse du Web•4 minutes
Introduction à l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) et à la recherche payante (SEO)•3 minutes
Introduction à l'analyse du SEO•2 minutes
L'analyse du SEO : Off-Page et technique•2 minutes
Introduction à l'analyse de la recherche payée•3 minutes
Analyse de la recherche payée : Rapport PPC•7 minutes
Introduction à l'analyse web•2 minutes
Analyse Web avec Google•2 minutes
Musée de l'aviation de College Park•7 minutes
Recherche PPC•5 minutes
Rapports PPC•10 minutes
Problèmes liés aux mots-clés et solutions•3 minutes
6 devoirs•Total 26 minutes
SEO, Paid Search & Web Analytics (en anglais)•5 minutes
Analyse du rapport PPC•10 minutes
Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) et recherche payante (Paid Search)•3 minutes
Analytique du SEO•3 minutes
Analyse de la recherche payée•3 minutes
Analyse Web avec Google•2 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Rencontrez votre groupe d'apprentissage•10 minutes
Musée de l'aviation de College Park•10 minutes
Systèmes de test et de recommandation en ligne
Module 2•1 heure à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous commencerons par explorer les tests en ligne. De nombreuses décisions managériales sont prises sur la base de connaissances professionnelles et d'intuitions, mais souvent ces connaissances ne sont pas suffisantes pour prendre la décision optimale. C'est là que les tests entrent en jeu. Ensuite, nous parlerons des systèmes de recommandation. Vous ne vous en rendez peut-être pas compte, mais votre expérience de l'internet est définie par des systèmes de recommandation. Qu'il s'agisse de musique, de jeux, de vidéos, de films ou de ce qu'il faut acheter, les systèmes de recommandation prédisent vos préférences pour vous suggérer des produits ou des services susceptibles de vous intéresser.
Inclus
5 vidéos8 lectures5 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
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5 vidéos•Total 23 minutes
Introduction aux tests en ligne•4 minutes
Tests en ligne : Pas à pas•5 minutes
Tests en ligne : Plan d'expérience•5 minutes
Systèmes de recommandation•3 minutes
Approches pour formuler des recommandations•5 minutes
8 lectures•Total 24 minutes
Introduction aux tests en ligne et aux systèmes de recommandation•5 minutes
Introduction aux tests en ligne•2 minutes
Tests en ligne : Pas à pas•2 minutes
Introduction à la conception d'expériences•2 minutes
Introduction aux systèmes de recommandation•2 minutes
Introduction aux approches de la formulation de recommandations•2 minutes
Postuler : Test en ligne et recommandation•2 minutes
Tests en ligne pour l'OVE•7 minutes
5 devoirs•Total 15 minutes
Tests et recommandations en ligne•2 minutes
Tests en ligne pour l'OVE•3 minutes
Tests en ligne•3 minutes
Systèmes de recommandation•2 minutes
Approches pour formuler des recommandations•5 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Le musée de l'aviation de College Park crée une annonce d'affichage•10 minutes
Baisse de performance de la page du panier d'achat•10 minutes
1 plugin•Total 4 minutes
Identification de la terminologie relative à la conception des expériences•4 minutes
Évaluation de fin de cours
Module 3•10 minutes à terminer
Détails du module
Félicitations ! Vous avez atteint la fin du cours. En guise d'évaluation finale, il est temps de mettre en pratique ce que vous avez appris.
Inclus
1 devoir
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1 devoir•Total 10 minutes
Mettez en pratique ce que vous avez appris : Évaluation de fin de cours•10 minutes
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L'université du Maryland, College Park, est l'université phare de l'État et l'une des principales universités publiques de recherche du pays. Leader mondial en matière de recherche, d'entrepreneuriat et d'innovation, l'université accueille plus de 40 700 étudiants, 14 000 membres du corps enseignant et du personnel, et près de 400 000 anciens étudiants. Le corps professoral de l'université compte deux lauréats du prix Nobel, 10 lauréats du prix Pulitzer, 69 membres des académies nationales et un grand nombre de chercheurs Fulbright. Située juste à côté de Washington, D.C., l'université du Maryland s'est engagée dans l'entrepreneuriat social en tant que premier campus "Do Good" du pays. Elle découvre et partage chaque jour de nouvelles connaissances grâce à la recherche et à des programmes dans les domaines de l'enseignement, des arts et du sport.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.