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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce cours est conçu pour littéralement "faire une science" de quelque chose qui est au cœur de la société : les réseaux sociaux. Les humains sont des scientifiques naturels des réseaux, car nous calculons de nouvelles configurations de réseaux en permanence, presque sans nous en rendre compte, lorsque nous pensons à nos amis et à notre famille (qui sont des formes particulières de réseaux sociaux), à nos collègues et à nos relations organisationnelles (d'autres structures de réseaux qui se chevauchent), et à la manière de naviguer dans des configurations de réseaux délicates ou opportunistes pour sauver notre garde ou progresser dans notre position sociale (la société étant elle-même un grand réseau social). Bien que ces structures de réseau aient toujours existé, les sciences sociales computationnelles ont contribué à les révéler et à les étudier de manière plus systématique. Dans la première partie du cours, nous nous concentrerons sur la structure des réseaux. Il s'agit d'instantanés statiques de réseaux, qui peuvent être complexes et révéler des aspects importants des systèmes sociaux. Dans notre laboratoire pratique, vous visualiserez et analyserez vous-même un réseau à l'aide d'un logiciel, ce qui vous aidera à apprécier la complexité que peuvent revêtir les réseaux sociaux. Dans la deuxième partie du cours, nous étudierons l'évolution des réseaux dans le temps. Nous nous demanderons comment nous pouvons prédire le type de réseau qui se formera et si et comment nous pouvons influencer la dynamique du réseau.
Dans ce module, vous serez initié au concept de réseau. Vous serez en mesure de définir les réseaux et d'identifier comment les données sont transformées et analysées dans un réseau. Vous pourrez discuter de la manière de formaliser les réseaux.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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8 vidéos•Total 67 minutes
En quoi consiste cette spécialisation ? (introduction à la spécialisation en 5 cours)•18 minutes
Introduction au cours•5 minutes
Réseau Social Equals•5 minutes
Nœuds•12 minutes
Liens•9 minutes
Nœuds et/ou liens•6 minutes
Solidité des liens•8 minutes
Formalisation des réseaux•4 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
À propos de l'UCCSS•10 minutes
Une note de l'UC Davis•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du module 1•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Objectifs d'apprentissage•10 minutes
Analyse des réseaux sociaux
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous pourrez discuter de la structure des réseaux et expliquer comment une personne peut être au centre d'un réseau. Vous serez en mesure de découvrir les différents types de langage utilisés par les réseaux et d'identifier les trois types de mesures des réseaux.
Inclus
12 vidéos1 lecture1 devoir
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12 vidéos•Total 74 minutes
Introduction au module•1 minute
Jargon des réseaux•8 minutes
Diplômes•5 minutes
Itinérance du réseau•12 minutes
Communautés•6 minutes
Triangles•5 minutes
Centralité du réseau (Partie 1)•10 minutes
Centralité du réseau (partie 2)•8 minutes
Détection communautaire•6 minutes
Centralité du vecteur propre•6 minutes
Trois types de mesures•2 minutes
Logiciel d'analyse de réseau•5 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Facultatif/complémentaire•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du module 2•30 minutes
Analyse d'un réseau à l'aide d'un logiciel
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous commencerez par une activité de laboratoire sur l'analyse des réseaux sociaux. Vous serez en mesure de manipuler des bases de données et de visualiser un réseau. Vous serez en mesure d'analyser un réseau social et d'examiner d'autres analyses de réseaux sociaux par le biais d'études de cas.
Inclus
9 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
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9 vidéos•Total 73 minutes
Introduction au module•2 minutes
Traitement des données•12 minutes
Mesures du réseau (Partie 1)•15 minutes
Mesures du réseau (partie 2)•9 minutes
Personnes d'influence•6 minutes
Qui est influent ?•8 minutes
Cascades Twitter•8 minutes
Taux de base•4 minutes
Modélisation des personnes d'influence•7 minutes
4 lectures•Total 40 minutes
Analyse des réseaux sociaux - Pour commencer•10 minutes
Tutoriel de laboratoire sur l'analyse des réseaux sociaux•10 minutes
Bienvenue sur le site de l'évaluation par les pairs !•10 minutes
Facultatif/complémentaire•10 minutes
1 devoir•Total 20 minutes
Quiz du module 3•20 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Laboratoire d'analyse des réseaux sociaux•60 minutes
Évolution du réseau
Module 4•1 heure à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous serez en mesure d'identifier les différents types de réseaux sociaux. Vous pourrez discuter des mécanismes qui génèrent ces différents types de réseaux et vous pourrez expliquer comment les réseaux passent de statiques à dynamiques.
Inclus
8 vidéos1 devoir
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8 vidéos•Total 57 minutes
Comment les réseaux évoluent-ils ?•1 minute
Dynamique des réseaux•7 minutes
Hypothèses sur les réseaux•5 minutes
Graphes aléatoires•7 minutes
Points de basculement•8 minutes
Réseaux sans échelle•13 minutes
Modèles hybrides•6 minutes
Réseaux du petit monde•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du module 4•30 minutes
Développer des réseaux et faire des prévisions
Module 5•1 heure à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous serez en mesure d'examiner les prédictions théoriques des réseaux. Vous serez en mesure de calculer des problèmes mathématiques de base et de discuter de la manière de rendre les réseaux plus efficaces et plus stables.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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9 vidéos•Total 49 minutes
Introduction au module•2 minutes
Développer des réseaux efficaces (Partie 1)•10 minutes
Développer des réseaux efficaces (Partie 2)•8 minutes
Développer des réseaux stables•9 minutes
Efficacité et stabilité•3 minutes
Diffusion du réseau•6 minutes
Modèles de diffusion•7 minutes
Réseaux informatiques•3 minutes
Résumé du cours•1 minute
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du module 5•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Auto-réflexion•10 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'UC Davis, l'une des universités de recherche les mieux classées du pays, est un leader mondial dans les domaines de l'agriculture, de la médecine vétérinaire, du développement durable, des sciences environnementales et biologiques, et de la technologie. Avec quatre collèges et six écoles professionnelles, l'UC Davis, ses étudiants et ses anciens élèves sont connus pour leur excellence académique, leur service public significatif et leur profond impact international.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
244 avis
5 stars
79,09 %
4 stars
14,34 %
3 stars
2,45 %
2 stars
2,04 %
1 star
2,04 %
Affichage de 3 sur 244
V
VB
5·
Révisé le 23 juil. 2023
Excellent course. Gives a birds eye view of SNA with right amount of lab, assignment and theory.
P
PH
5·
Révisé le 6 août 2022
Great course, although quite tough for a 71 year-old mind!
V
VP
4·
Révisé le 31 juil. 2020
Its a basic course which covers the breadth of SNA in a superficial manner.
"J'ai beaucoup apprécié cette formation et, surtout, elle m'a permis d'acquérir des compétences exceptionnellement importantes pour répondre aux exigences de mon nouveau poste à Munich. Vous serez peut-être intéressé de connaître l'impact de votre cours sur le salaire. Dans mon cas, les connaissances et la certification acquises ajoutent environ 20 000 euros au salaire annuel (ce qui le porte à environ 120 000 euros par an)"
mon impression générale est la suivante :"J'ai hâte d'utiliser cette formation :J'ai hâte de m'en servir pour d'autres choses !
"Je pense absolument que ces outils pourraient être utilisés dans mes futurs emplois, ou même dans le cadre d'une réflexion personnelle. Si vous grattez et analysez les commentaires/réactions que votre entreprise reçoit sur Youtube, Twitter, Instagram, etc. qu'est-ce que leur utilisation de la langue dit sur la façon dont ils interagissent avec votre marque - ou ce que votre marque fait ressortir en eux ?"
"Wow, c'est un truc cool et amusant. Même si je ne poursuivrai peut-être rien de lié aux sciences sociales dans un avenir proche, il est toujours agréable d'apprendre et d'expérimenter tous ces outils que les sciences sociales computationnelles offrent et bénéficient à toutes sortes de carrières et de domaines d'étude."
"J'ai particulièrement apprécié le web-scraping pour une raison ou une autre. Cela semble très avancé bien que ce soit très facile. ...Cela semble être un moyen très rapide et efficace de saisir des données."
"J'ai aimé jouer avec l'apprentissage automatique ! ...J'ai également été étonné par la rapidité avec laquelle il a été capable de saisir et d'apprendre nos données en quelques secondes. Je me demande à quel point la technologie va progresser au cours des prochaines années... C'est effrayant mais fascinant
"Le fait que ces outils soient si facilement utilisables et accessibles est incroyable à mes yeux. Non seulement nous y avons accès comme nous avons accès à des choses comme Facebook et Twitter, mais ils sont GRATUITS."
"L'aspect le plus intéressant est le fait que ces outils sont tous gratuits et en ligne. Auparavant, seuls les chercheurs des universités bien financées avaient accès à des programmes tels que ceux que nous utilisons dans tous nos laboratoires. Aujourd'hui, même une personne n'ayant pas de grandes connaissances techniques sur les logiciels complexes peut utiliser ces outils
"Je suis tellement surprise que ces outils soient accessibles à tous par un simple téléchargement, et encore plus qu'ils soient très conviviaux et qu'il soit facile d'apprendre à naviguer. Je prévois de créer une entreprise de vêtements à l'avenir et je pense qu'il me sera très utile de pouvoir analyser autant de données en ligne."
"En tant qu'étudiante en analyse et planification des politiques environnementales, j'ai été fascinée d'apprendre qu'il était possible de simuler la mise en œuvre et l'impact d'une politique à plusieurs reprises dans un court laps de temps
"L'UCCSS m'a permis d'avoir plus confiance en mes capacités avec un ordinateur et de mieux comprendre des entreprises comme Facebook ou Twitter. ...ces outils sont vraiment puissants mais aussi dangereux. ...Ils permettent à des individus puissants de manipuler des idées."
"Toutau long du cours, le contenu était stimulant, mais lorsqu'il était finalement appliqué aux laboratoires à la fin de chaque module, il était vraiment gratifiant de voir tout ce qui se passait. C'était encore plus gratifiant lorsque cela avait du sens ! ... Je suis vraiment content d'avoir suivi ce cours ! C'était vraiment un défi, mais je suis contente d'avoir pu expérimenter et apprendre tant de sujets dont je ne soupçonnais même pas l'existence."
"C'était amusant de voir les résultats du code que j'ai créé, et je n'aurais jamais pensé que je ferais quelque chose comme ça dans ma vie. Les résultats m'ont également montré à quoi ressemblerait la société.... L'analyse des réseaux sociaux et le web scraping pourraient être les outils que j'utiliserai dans mon futur emploi, car tous les stages que je recherche actuellement sont liés aux médias sociaux ou aux médias numériques
"J'aspire à une carrière d'expert en marketing numérique. Ces outils informatiques ont d'énormes implications pour ce domaine."
"J'ai vraiment adoré le fait que ce cours m'ait permis d'apprendre par la pratique et de me familiariser avec des outils qui ont une application dans le monde réel et qui combinent les STIM et les sciences sociales. Je pense que beaucoup de ces outils sont utiles bien au-delà des activités de devoirs."
"Le meilleur cours que j'ai suivi. J'aimerais que davantage de cours en ligne structurés comme celui-ci soient proposés
Étant donné que cette Specializations est le fruit d'un effort collectif de tous les campus de l'UC, qui l'enseigne ?
Cette Specialization on Computational Social Science est le résultat d'un effort collectif avec des contributions de professeurs des 10 campus de l'Université de Californie. Elle est coordonnée par Martin Hilbert, de l'UC Davis, et compte avec des conférences de :
7) UC San Diego :James Fowler, Prof. Global Public Health and Political Science.
8) UC San Francisco :Maria Glymour, Associate Prof. School of Medicine, Social Epidemiology & Biostatistics.
9) UC Santa Barbara :René Weber, Prof. Dpt. of Communication & Media Neuroscience Lab (avec Frederic Hopp).
10) UC Santa Cruz :Marilyn Walker, professeur d'informatique, directrice de Computational Media.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.