Ce cours permet d'approfondir les fondements statistiques sur lesquels repose l'analytique des données. La première partie de ce cours vous aidera à bien comprendre votre ensemble de données et ce que les données signifient réellement. Ensuite, il sera question d'échantillonnage, notamment de la manière de poser des questions spécifiques sur vos données et de mener des analyses pour répondre à ces questions. De nombreuses erreurs commises par les analystes de données aujourd'hui sont dues à un manque de compréhension des concepts qui sous-tendent les tests qu'ils effectuent, ce qui conduit à des tests incorrects ou à une mauvaise interprétation des résultats. Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances de base nécessaires pour comprendre le "quoi" et le "pourquoi" de vos actions dans un sens pratique.

Fondements de la statistique

Fondements de la statistique
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Brandi Robinson
49 173 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Les principes de base des statistiques descriptives et déductives
Prise en cours d'utilisation sur les données sur les données
Comment formuler et tester des hypothèses et prendre des mesures en fonction des résultats ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Logiciel de tableur
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel statistique
Détails à connaître

Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
21 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

2 Cours50 232 apprenants
Offert par
En savoir plus sur Marketing

University of Colorado Boulder

University of Colorado System

DeepLearning.AI
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,



