O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP em Português Brasileiro
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Interpretar os casos de uso da análise de streaming em tempo real.
Gerenciar eventos de dados usando o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub.
Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário.
Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Serverless Computing
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Dataflow
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Portugais (Brésil)
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Este módulo apresenta os fundamentos da criação de pipelines de dados de streaming no Google Cloud, fornecendo uma base para todo o curso. Ele começa descrevendo os objetivos gerais de aprendizado e apresentando um cenário prático que será usado em todo o conteúdo e nos laboratórios para tornar os conceitos tangíveis.
Inclus
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Este módulo apresenta os casos de uso e arquiteturas de dados de streaming. Você vai aprender sobre os aplicativos e padrões arquitetônicos comuns para o processamento de dados em tempo real em quatro cenários principais: ETL de streaming, IA/ML de streaming, aplicativo de streaming e ETL reverso.
Inclus
1 plugin
Este módulo oferece uma visão geral abrangente da criação de pipelines de dados de streaming no Google Cloud, tratando dos principais serviços de mensagens, processamento e análise. Ele foi criado para que você entenda na prática como os componentes funcionam juntos em uma arquitetura coesa e em tempo real.
Inclus
4 devoirs4 éléments d'application5 plugins
Este módulo oferece uma conclusão abrangente do curso, tratando dos principais conceitos aprendidos para criar pipelines de dados de streaming resilientes e robustos no Google Cloud.
Inclus
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