O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português"
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Interpretar os casos de uso da análise de streaming em tempo real.
Gerenciar eventos de dados usando o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub.
Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário.
Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Dataflow
- Catégorie : Data Storage Technologies
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Software Design Patterns
Détails à connaître
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4 devoirs
Enseigné en Portugais (Brésil)
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