Dans ce cours, vous allez vous exercer à résoudre des problèmes concrets rencontrés lors de la création de pipelines de flux données. L'objectif principal est de gérer des données continues et illimitées avec les produits Google Cloud.
Créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud
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Créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français"
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Ingérer et gérer des flux de données à l'aide de Pub/Sub et de Managed Service pour Apache Kafka
Créer et déployer des pipelines de flux de données avec Dataflow
Implémenter des solutions de flux de données pour l'analyse en temps réel et la diffusion d'applications avec BigQuery et Bigtable
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Dataflow
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Cloud-Based Integration
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Analytics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Kafka
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Français
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français"
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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