Dans ce cours, vous allez vous exercer à résoudre des problèmes concrets rencontrés lors de la création de pipelines de flux données. L'objectif principal est de gérer des données continues et illimitées avec les produits Google Cloud.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Ingérer et gérer des flux de données à l'aide de Pub/Sub et de Managed Service pour Apache Kafka
Créer et déployer des pipelines de flux de données avec Dataflow
Implémenter des solutions de flux de données pour l'analyse en temps réel et la diffusion d'applications avec BigQuery et Bigtable
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apache Kafka
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Serverless Computing
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Transaction Processing
- Catégorie : Scalability
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Français
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce module présente les principes de base de la création de pipelines de flux de données sur Google Cloud, et pose les bases de l'ensemble du cours. Il commence par présenter les objectifs d'apprentissage généraux du cours et par introduire un scénario pratique qui sera utilisé tout au long du parcours et des ateliers pour rendre les concepts concrets.
Inclus
1 plugin
Ce module présente les cas d'utilisation et les architectures de flux de données. Vous découvrirez les applications et les modèles d'architecture courants pour le traitement des données en temps réel dans quatre scénarios clés : ETL par flux, IA/ML par flux, application par flux et ETL inversé.
Inclus
1 plugin
Ce module offre une présentation complète de la création de pipelines de flux de données sur Google Cloud, en abordant les services principaux de messagerie, de traitement et d'analyse. Il est conçu pour vous permettre de comprendre de manière pratique comment ces composants fonctionnent ensemble au sein d'une architecture cohérente en temps réel.
Inclus
4 devoirs4 éléments d'application5 plugins
Ce module propose une synthèse complète du cours, en récapitulant les concepts clés que vous avez appris pour créer des pipelines de flux de données résilients et robustes sur Google Cloud.
Inclus
1 plugin
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Felipe M.
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Larry W.
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