In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Google Cloud Training
38 179 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.6
(1,263 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
69%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Ingest and manage streaming data using Pub/Sub and Managed Service for Apache Kafka
Build and deploy streaming data pipelines with Dataflow
Implement streaming data solutions for real-time analytics and application serving with BigQuery and Bigtable
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Scalability
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces the fundamentals of building streaming data pipelines on Google Cloud, providing a foundation for the entire course. It begins by outlining the course's overall learning objectives and introducing a practical, hands-on scenario that will be used throughout the content and labs to make the concepts tangible.
Inclus
1 plugin
This module provides an introduction to streaming data use cases and architectures. You will learn about the applications and common architectural patterns for real-time data processing across four key scenarios: Streaming ETL, Streaming AI/ML, Streaming Application, and Reverse ETL.
Inclus
1 plugin
This module provides a comprehensive overview of building streaming data pipelines on Google Cloud, covering the core services for messaging, processing, and analysis. It's designed to give you a hands-on understanding of how these components work together in a cohesive, real-time architecture.
Inclus
4 devoirs4 éléments d'application6 plugins
This module provides a comprehensive wrap-up of the course, summarizing the key concepts you've learned for building resilient and robust streaming data pipelines on Google Cloud.
Inclus
1 plugin
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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HM
5
Révisé le 8 mai 2020
It was really good experience as always at Google cloud platform. Thanks for the team for materials and great course content. appreciated.
GB
5
Révisé le 22 mars 2020
Overall content and coverage was good, but would suggest to have some detailed sessions around beam pipelines as well.
NC
5
Révisé le 14 mars 2021
This course has the most important technique for building streaming data and building efficient big queries.
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