Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
21 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Au moins une expérience commerciale, et des fonctions de direction ou de conseil dans le domaine des technologies seraient un atout supplémentaire. Aucune compétence en programmation n'est requise.
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce cours dote les chefs d'entreprise des connaissances essentielles pour intégrer stratégiquement l'Intelligence Artificielle (IA) dans leurs organisations. Il met l'accent sur la définition du succès, l'établissement d'objectifs clairs et la traduction de la vision en réalité pour une mise en œuvre efficace de l'IA. Structuré autour de trois équations fondamentales, les participants apprennent : 1. Objectif + Vision = Succès de l'adoption de l'IA : Cette équation souligne l'importance d'objectifs clairs et d'approches visionnaires à travers des études de cas historiques, guidant les participants à formuler des stratégies cohérentes en matière d'IA. 2. Ingénieur de données + Design thinking = Résultats optimaux en matière d'IA : Mettant en évidence la synergie entre l'ingénierie des données et le design thinking, les participants explorent l'ingénierie de pipelines de données robustes et les implémentations d'IA centrées sur l'utilisateur. 3. Précision + éthique + gouvernance = mise en œuvre de l'IA digne de confiance : Soulignant l'importance de la précision, des considérations éthiques et de la gouvernance, cette équation met l'accent sur la construction d'une confiance sociétale dans les technologies IA. En outre, le cours couvre l'acquisition de talents, la promotion d'une culture expérimentale et les pratiques éthiques. Il offre un aperçu des stratégies d'IA ciblées, de la conception centrée sur l'utilisateur et de la prise de décision alignée sur les objectifs de l'organisation. Idéal pour les dirigeants de startups et de grandes entreprises, ce cours est une ressource vitale pour exploiter l'IA afin de stimuler la croissance et la compétitivité dans l'environnement commercial d'aujourd'hui.
Que vous soyez à la tête d'une startup, d'une EM ou d'une grande entreprise, ce cours est un guide indispensable pour tirer parti des technologies IA afin d'améliorer la productivité, de stimuler la croissance et d'acquérir un avantage concurrentiel dans le paysage commercial dynamique d'aujourd'hui.
Bienvenue dans ce module où nous allons décortiquer "Qu'est-ce qui définit le succès de votre développement de l'IA ?" Dans ce module sur l'adoption de l'IA, vous plongerez dans une compréhension approfondie de la définition d'objectifs clairs en matière d'IA, en tirant des enseignements d'exemples concrets tels que Google Glass et Netflix. Vous explorerez l'alignement crucial des initiatives d'IA sur les objectifs commerciaux, en tenant compte de la dynamique du marché et des considérations éthiques. À travers la conception centrée sur l'utilisateur et le cadre DVF, vous élaborerez des stratégies d'IA axées sur l'objectif et adaptées aux besoins de l'organisation. Vous aurez également un aperçu des aspects d'ingénierie, y compris les pipelines de données évolutifs et le rôle critique des données de haute qualité. En adoptant les principes du design thinking, de l'empathie et du prototypage itératif, vous apprendrez à traduire vos visions en solutions d'IA intuitives. Le module se termine par des étapes concrètes de mise en œuvre, en mettant l'accent sur la collaboration, le suivi et l'amélioration continue
Inclus
4 vidéos5 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
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4 vidéos•Total 19 minutes
Introduction au cours•3 minutes
Définir la réussite en matière d'IA•5 minutes
Définir les objectifs de l'IA•7 minutes
Le parcours de l'IA - de la vision à l'exécution•5 minutes
5 lectures•Total 60 minutes
Clause de non-responsabilité•5 minutes
Syllabus du cours•5 minutes
Comment l'IA pourrait donner du pouvoir à n'importe quelle entreprise | Andrew Ng | TED•10 minutes
Histoires de réussite en matière d'IA•10 minutes
Le moteur de la transformation de l'IA•30 minutes
2 devoirs•Total 40 minutes
Principes de réussite de l'IA•20 minutes
Obstacles à la mise en œuvre•20 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Comment aimeriez-vous utiliser l'IA ?•10 minutes
La synergie de l'IA, de l'ingénierie et de la conception
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue dans ce module sur la synergie de l'IA, de l'Ingénieur de données et du Design thinking. Ce module explore les éléments cruciaux de l'adoption de l'IA pour atteindre les résultats souhaités. En disséquant l'équation Résultats (R) = IA × E^2 × D^2, les participants découvrent les rôles pivots de l'Ingénierie des données et du Design thinking. L'Ingénieur de données établit des pipelines de données robustes, permettant un traitement efficace et une évolutivité cruciale pour les fonctionnalités de l'IA. Le design thinking garantit des solutions centrées sur l'utilisateur, en alignant les applications IA sur les besoins des utilisateurs par le biais d'une conception intuitive et d'une compréhension empathique. À travers des exemples concrets et des principes fondamentaux, les participants apprennent à orchestrer un mélange harmonieux d'IA, d'ingénierie et de conception, débloquant une valeur tangible et favorisant l'innovation. Le module équipe les participants pour défendre les implémentations d'IA qui stimulent la croissance durable de l'entreprise et la satisfaction des utilisateurs.
Inclus
7 vidéos3 lectures2 devoirs
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7 vidéos•Total 31 minutes
L'IA dans notre vie quotidienne•4 minutes
Obtenir les résultats souhaités grâce à l'IA•5 minutes
Ingénieur de données•4 minutes
Efficacité d'un pipeline de données•6 minutes
Importance de la conception centrée sur l'utilisateur•5 minutes
Mise en œuvre de la conception centrée sur l'utilisateur•4 minutes
Réussir la mise en œuvre de l'IA•4 minutes
3 lectures•Total 50 minutes
pourquoi l'Intelligence artificielle (IA) est plus humaine que vous ne le pensez•10 minutes
Conception d'IA centrée sur l'homme•10 minutes
Ingénieur de données et IA•30 minutes
2 devoirs•Total 50 minutes
Rôle de l'ingénierie et de la conception•30 minutes
Conception de l'IA•20 minutes
erreurs dans l'IA
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue dans la rubrique "S'attaquer aux erreurs de l'IA" Commencez par un retour sur les débuts de Siri, où des pépins amusants ont mis en évidence les défis de l'IA. Découvrez pourquoi des données diverses et précises sont cruciales pour la réussite de l'IA et comment une mauvaise qualité des données peut faire dérailler les projets. Apprenez des stratégies proactives pour garantir la qualité des données par le biais de la Gouvernance et de la surveillance. Ensuite, plongez dans le rôle vital de la puissance de calcul dans l'IA. Explorez le matériel et les logiciels qui font progresser l'IA, des GPU et TPU aux frameworks tels que TensorFlow et PyTorch. Enfin, découvrez le pouvoir de transformation de la technologie de l'IA, notamment le Deep learning et les réseaux antagonistes génératifs (GAN). Comprenez comment ces technologies émulent les fonctions humaines et améliorent les capacités de l'IA. En conclusion, saisissez l'importance de réduire les erreurs d'IA grâce à un calcul avancé, des données de qualité et des technologies de pointe. En tant que serveur d'authentification, il est essentiel de comprendre ces nuances pour exploiter le potentiel de l'IA et favoriser la confiance au sein de votre organisation. Rejoignez-nous pour libérer le véritable potentiel de l'IA !
Inclus
4 vidéos2 lectures2 devoirs
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4 vidéos•Total 19 minutes
Traiter les erreurs dans l'IA•6 minutes
Le rôle des données et du calcul dans la réussite de l'IA•5 minutes
Le rôle de la technologie dans la réussite de l'IA•4 minutes
La baisse du taux d'erreur équivaut à l'adoption•4 minutes
2 lectures•Total 60 minutes
L'IA peut être à la fois précise et transparente•30 minutes
Erreurs de l'IA et erreurs humaines•30 minutes
2 devoirs•Total 40 minutes
IA sans erreur•20 minutes
Réduire les erreurs dans l'IA•20 minutes
Renforcer l'efficacité organisationnelle dans l'IA
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue dans ce module consacré à l'efficacité organisationnelle dans l'IA. Ce module explore les éléments clés qui conduisent à une adoption réussie de l'IA au sein des organisations, en se concentrant sur l'équation OE = T × C × G, où l'efficacité organisationnelle (OE) est déterminée par le talent (T), la culture (C) et la gouvernance (G). Vous approfondirez l'importance de recruter des talents qualifiés en IA, de favoriser une culture de l'expérimentation et de l'apprentissage, et d'établir des cadres de gouvernance robustes pour garantir un déploiement éthique de l'IA. En comprenant la nature interconnectée de ces composantes, vous obtiendrez des idées pour atteindre l'efficacité organisationnelle à l'ère de l'IA.
Inclus
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4 vidéos•Total 18 minutes
"Efficacité organisationnelle" - Qu'est-ce que c'est ?•4 minutes
Une culture de l'expérimentation•4 minutes
L'IA éthique•4 minutes
Gouvernance de l'IA•6 minutes
1 lecture•Total 60 minutes
Transformer la culture d'entreprise à l'ère de l'intelligence artificielle (IA)•60 minutes
2 devoirs•Total 40 minutes
Efficacité organisationnelle•20 minutes
Talents, gouvernance et culture•20 minutes
Stratégies pour une mise en œuvre réussie de l'IA
Module 5•1 heure à terminer
Détails du module
Bienvenue dans ce module consacré à la mise en œuvre réussie de l'IA. Dans ce module, nous nous plongeons dans les subtilités de l'adoption de l'IA en nous concentrant sur deux stratégies pivots : L'IA étroitement ciblée et la conception centrée sur l'humain. À travers des exemples concrets comme l'IA du support client de Digi Mart et la personnalisation pilotée par l'IA d'un géant de la distribution, nous explorons comment les organisations peuvent exploiter l'IA pour rationaliser les processus et améliorer les expériences utilisateur. Nous abordons également l'importance de la prise de décision stratégique dans la mise en œuvre de l'IA, en comparant les risques et les avantages des approches Decision-Forward et Decision-Backward. Cette exploration complète dote les chefs d'entreprise d'idées et d'outils pour intégrer efficacement l'IA dans leurs opérations, en alignant les avancées technologiques sur les objectifs organisationnels et les besoins des utilisateurs.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs
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3 vidéos•Total 16 minutes
Principaux points à prendre en compte pour l'IA à champ d'action restreint•6 minutes
La conception centrée sur l'homme dans l'IA•4 minutes
Décision Approche à rebours•6 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Histoires de réussite en matière d'IA•10 minutes
2 devoirs•Total 40 minutes
L'IA au champ d'action étroit•20 minutes
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Avis des étudiants
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S
SS
5·
Révisé le 7 juil. 2024
The AI adoption strategies described in this course are really useful and well described. the best part is the simplification of those strategies in formulas. Really liked it.
S
SM
5·
Révisé le 23 sept. 2024
Excellent Executive level overview of AI - strategies for successful adoption across many industry needs
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