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Il y a 4 modules dans ce cours
L'optimisation est un élément important d'une chaîne d'approvisionnement agile. Dans ce cours, nous explorerons les composants de l'optimisation et la façon de configurer un problème d'optimisation dans Excel. Nous pratiquerons également l'optimisation des capacités et des ressources et explorerons des exemples des deux dans la chaîne d'approvisionnement. En nous appuyant sur notre pratique de l'optimisation, nous apprendrons ensuite à utiliser une simulation de Monte Carlo pour prendre la décision la moins risquée dans des situations incertaines de la chaîne d'approvisionnement. Enfin, nous combinerons nos compétences acquises dans ce cours et dans les deux cours précédents pour élaborer un modèle de demande et de stock et l'optimiser, à l'aide d'une simulation de Monte Carlo, afin d'atténuer les risques dans la chaîne d'approvisionnement.
Bienvenue au module 1, Définition de l'optimisation. Le mot optimisation a envahi nos vies au cours de la dernière décennie. Partout où nous nous tournons, nous entendons ou voyons le mot optimisation, en particulier pour les personnes impliquées dans le marketing, la chaîne d'approvisionnement et les opérations. Dans ce module, nous définirons l'optimisation et décrirons son rôle dans la chaîne d'approvisionnement. Nous identifierons également les composants d'un algorithme d'optimisation et verrons comment utiliser une fonction objectif dans Excel. Dans notre activité, nous nous entraînerons à formuler une fonction de maximisation.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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1 vidéo•Total 19 minutes
Utilisation des optimisations dans la chaîne d'approvisionnement•19 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Introduction à l'optimisation•15 minutes
Exemple d'optimisation•5 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 1 Contrôle des connaissances•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Activité•30 minutes
Optimisation des capacités
Module 2•1 heure à terminer
Détails du module
Bienvenue dans le module 2, Optimisation de la capacité. Dans le module précédent, nous avons décrit l'optimisation en général et vu comment configurer un problème d'optimisation dans Excel. Au cours des deux prochains modules, nous nous pencherons sur deux exemples spécifiques d'optimisation : l'optimisation de la capacité et l'optimisation des ressources. Dans ce module, nous identifierons l'objectif de l'optimisation des capacités et présenterons quelques exemples de son utilisation dans la chaîne d'approvisionnement. Nous montrerons également les étapes de création d'un problème d'optimisation de la capacité dans Excel et nous rappellerons ces étapes pour notre quiz. Dans notre activité, nous décrirons comment les tâches ou fonctions quotidiennes peuvent bénéficier de l'optimisation des capacités.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
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1 vidéo•Total 11 minutes
Optimisation des capacités•11 minutes
1 lecture•Total 15 minutes
Exemples d'optimisation des capacités•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 2 Contrôle des connaissances•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Application de l'optimisation des capacités aux tâches quotidiennes•30 minutes
Optimisation des ressources
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue dans le module 3, Optimisation des ressources. Dans ce module, nous identifierons l'objectif de l'optimisation des ressources, nous verrons en quoi elle diffère de l'optimisation des capacités et nous passerons en revue quelques exemples de l'industrie. Nous apprendrons à configurer un problème d'optimisation des ressources dans Excel grâce à notre vidéo de démonstration et nous rappellerons ces étapes dans notre quiz. Enfin, nous mettrons en pratique ce que nous avons appris en créant et en résolvant un problème d'optimisation des ressources dans Excel.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
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1 vidéo•Total 17 minutes
Optimisation des ressources•17 minutes
1 lecture•Total 15 minutes
Problèmes courants d'optimisation des ressources•15 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 3 Contrôle des connaissances•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Optimiser les ressources en minimisant le coût total•30 minutes
Simulation de Monte Carlo
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue dans le module 4, Simulation de Monte Carlo. Dans ce module, nous définirons ce qu'est une simulation de Monte Carlo et quand il convient de l'utiliser. Grâce à notre vidéo de démonstration, nous apprendrons à mettre en place une simulation de Monte Carlo dans Excel, ce qui nous préparera à identifier les entrées clés et les fonctionnalités d'Excel nécessaires à l'exécution d'une simulation de Monte Carlo pour notre quiz. Pour clore cette spécialisation, ce module comporte un devoir noté par les pairs. Dans notre devoir, nous mettrons en pratique les compétences acquises dans les trois cours pour construire un instantané de la demande et des stocks, puis nous utiliserons une simulation de Monte Carlo pour minimiser les coûts. Enfin, dans notre discussion, nous réfléchirons à la manière dont les compétences acquises au cours des trois derniers cours peuvent être appliquées à nos carrières actuelles ou futures.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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1 vidéo•Total 28 minutes
Simulation de Monte Carlo•28 minutes
4 lectures•Total 30 minutes
Introduction à la simulation•10 minutes
Simulation de Monte Carlo•10 minutes
Exemples de Monte Carlo dans la chaîne d'approvisionnement•5 minutes
Avantages de la simulation de Monte Carlo•5 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Module 4 Contrôle des connaissances•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 90 minutes
Analyser les performances de la chaîne d'approvisionnement•90 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Réflexion sur l'ensemble de la spécialisation•30 minutes
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Évaluations de l’enseignant
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Avis des étudiants
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A
AH
5·
Révisé le 31 oct. 2023
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L
LS
5·
Révisé le 21 août 2025
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