Ce module fournit une variété d'informations et d'outils de l'American Psychological Association (APA) qui vous aideront à vous inspirer pendant que vous terminez votre travail de cours et planifiez vos objectifs de carrière. Obtenez un accès à prix réduit à Academic Writer, l'outil en ligne de l'APA pour rédiger efficacement, ainsi que des conseils précieux qui vous aideront à développer et à renforcer vos compétences pour réussir vos études et trouver un emploi à l'avenir. En outre, explorez des ressources sur diverses questions psychologiques. Ce module comprend également des ressources de l'APA sur la recherche et la rédaction scientifiques, une liste de sites fournissant des ressources précieuses sur la diversité, l'équité et l'inclusion dans l'enseignement de la psychologie et dans la communauté professionnelle, des ressources sur une carrière en psychologie et des liens vers des opportunités de carrière au sein de l'APA. Vous pouvez également visionner des vidéos offrant des conseils sur la gestion du stress.

Nous avons appris que les tests t à un échantillon peuvent être utilisés pour nous aider à comparer la moyenne d'un échantillon à la moyenne d'une population lorsque la moyenne de la population est connue, mais que l'Écart-type de la population est inconnu. Par exemple, si nous voulions comparer le nombre moyen d'heures de sommeil des étudiants d'un campus au nombre moyen d'heures de sommeil des étudiants américains, quelle procédure devrions-nous suivre pour effectuer un test de signification de l'hypothèse nulle à l'aide d'un test t à un échantillon ? Ce module explique ce processus.

Le test t pour échantillons appariés est utilisé lorsque l'on prend deux mesures pour chaque observation d'un échantillon et que l'on souhaite comparer la moyenne de la première mesure à la moyenne de la seconde mesure. Par exemple, si nous voulons comparer le nombre de buts marqués par une équipe de football en première mi-temps au cours d'une saison au nombre de buts marqués en seconde mi-temps, pour chaque observation (match) nous enregistrerons deux mesures, les buts marqués en première mi-temps et les buts marqués en seconde mi-temps, ce qui nous permettra de comparer le score moyen de la première mi-temps au score moyen de la seconde mi-temps.

Le test t à échantillons indépendants est utilisé lorsque nous prenons les mesures de chaque observation dans deux groupes distincts et que nous voulons comparer la moyenne du premier groupe à la moyenne du second groupe. Par exemple, si nous voulions comparer le niveau moyen de bonheur d'un groupe de contrôle et d'un groupe ayant bénéficié d'une intervention de gratitude-exercice, nous utiliserions un test t à échantillons indépendants.