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Il y a 4 modules dans ce cours
Libérez le pouvoir des données avec " Tableau, réseaux et visualisation des données Séries chronologiques " . Ce programme complet est conçu pour vous enseigner l'essentiel de la Narration des données à travers des visualisations à l'aide de Python et Tableau. En commençant par les bases de Tableau, vous apprendrez à créer et à personnaliser diverses visualisations, à construire des tableaux de bord interactifs et à effectuer des analyses détaillées. Plongez dans la visualisation des réseaux pour comprendre et représenter des réseaux complexes et des données connectées. À l'aide de bibliothèques Python, vous créerez et personnaliserez des visualisations de réseaux qui mettent en évidence les relations et les structures au sein des données. Explorez la visualisation des données chronologiques pour interpréter et présenter les données au fil du temps. Vous maîtriserez les techniques de chargement, de préparation et de visualisation des données de séries temporelles à l'aide de Python, améliorant ainsi votre capacité à prévoir et à analyser les tendances de manière efficace. À la fin de ce cours, vous aurez les compétences nécessaires pour créer des visualisations de données convaincantes, perspicaces et interactives, rendant les données complexes plus compréhensibles et exploitables.
Ce module présente les fonctions de base et l'interface de Tableau pour l'analyse et la visualisation des données.
Inclus
9 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion4 laboratoires non notés
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9 vidéos•Total 49 minutes
Bienvenue à Tableau, Visualisation des données réseaux et Séries chronologiques•3 minutes
Visualisation des données avec Tableau•2 minutes
Introduction à Tableau•10 minutes
Créer des visualisations dans Tableau•8 minutes
Leçon 3 démo•5 minutes
Analytique et analyse dans Tableau•4 minutes
Module 6 - Leçon 4 - Démonstration•4 minutes
Tableaux de bord•7 minutes
Démonstration de la leçon 5•6 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
Termes utiles de Tableau•10 minutes
Types de graphiques dans Tableau•10 minutes
Module 6 Sources•10 minutes
2 devoirs•Total 45 minutes
Module 6 Contrôle des connaissances•30 minutes
Pratiquons : Visualisation des données avec Tableau•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Discussion sur les travaux pratiques Tableau•30 minutes
4 laboratoires non notés•Total 200 minutes
Démarrer avec Tableau•20 minutes
Créer des graphiques de base dans Tableau•60 minutes
Effectuer des analyses sur les visualisations•60 minutes
Créer un tableau de bord dans Tableau•60 minutes
Visualisation des réseaux : Théories et modèles
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente les théories de base et la définition des réseaux et des éléments de réseau, ainsi que les différentes méthodes de visualisation des réseaux et des graphes.
Inclus
4 vidéos5 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
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4 vidéos•Total 29 minutes
Réseaux•2 minutes
Introduction aux réseaux•12 minutes
Modèles de réseaux•7 minutes
Méthodes de visualisation des graphiques•8 minutes
5 lectures•Total 42 minutes
Pourquoi visualiser vos données connectées ?•2 minutes
Visualisation du réseau•10 minutes
Visualisation des réseaux sociaux•10 minutes
Tutoriels de visualisation [FACULTATIF]•10 minutes
Module 7 Sources•10 minutes
2 devoirs•Total 45 minutes
Module 7 Contrôle des connaissances•30 minutes
Pratiquons : Visualisation des réseaux : Théories et modèles•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Analyser les visualisations de réseaux•10 minutes
Visualisation de réseaux avec Python
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module enseigne la création et la personnalisation de visualisations de réseaux à l'aide de bibliothèques Python.
Inclus
3 vidéos7 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté
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3 vidéos•Total 19 minutes
NetworkX : Vue d'ensemble et caractéristiques•4 minutes
Création d'une visualisation simple du réseau•7 minutes
Techniques de visualisation avancées•8 minutes
7 lectures•Total 75 minutes
Récapitulation du module 2•10 minutes
Introduction au réseau X•15 minutes
Graphe non orienté•10 minutes
Solution pour les graphes non orientés•10 minutes
Exploration et analyse des données réseau avec Python•10 minutes
Solution d'analyse des degrés de conduite•10 minutes
Module 8 Sources•10 minutes
2 devoirs•Total 45 minutes
Module 8 Contrôle des connaissances•30 minutes
Pratiquons : Visualisation de réseaux avec Python•15 minutes
1 laboratoire non noté•Total 60 minutes
Effectuer une analyse des degrés•60 minutes
Visualisations de Séries chronologiques
Module 4•7 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente les bases des données en séries chronologiques, des exemples réels de données en séries chronologiques et la manière dont les séries chronologiques peuvent être visualisées à l'aide des bibliothèques Python.
Inclus
5 vidéos8 lectures2 devoirs1 sujet de discussion3 laboratoires non notés
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5 vidéos•Total 35 minutes
Séries chronologiques pour la Visualisation des données•2 minutes
Introduction aux données de séries temporelles•10 minutes
Chargement et préparation des données de Séries chronologiques en Python•13 minutes
Visualisation basique et avancée des Séries chronologiques avec les bibliothèques Python•6 minutes
Interprétation des visualisations de séries chronologiques•4 minutes
8 lectures•Total 125 minutes
Introduction et principes de base•10 minutes
Prévisions : Principes et pratiques•40 minutes
Solution de laboratoire sur le rééchantillonnage de la transformation logarithmique•10 minutes
Solution de laboratoire pour la décomposition•10 minutes
Solution de laboratoire sur les visualisations de séries chronologiques•10 minutes
Qu'est-ce qu'une série chronologique et comment est-elle utilisée ?•15 minutes
L'analyse des séries chronologiques : Qu'est-ce que c'est et comment l'utiliser•20 minutes
Module 9 Sources•10 minutes
2 devoirs•Total 45 minutes
Module 9 Contrôle des connaissances•30 minutes
Entraînez-vous : Visualisations de Séries chronologiques•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Discussion sur les travaux pratiques de Python•30 minutes
3 laboratoires non notés•Total 180 minutes
Transformation logarithmique et rééchantillonnage des données de séries chronologiques•60 minutes
Décomposition des données des Séries chronologiques•60 minutes
Module 9 Lab 3•60 minutes
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Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Pittsburgh. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.