Ce cours se concentre sur l'exploration des données, la création et la sélection des caractéristiques pour les séquences temporelles. Les sujets abordés comprennent le regroupement, le lissage, les transformations et les opérations sur les ensembles de données pour les séries temporelles, l'analyse spectrale, l'analyse spectrale singulière, les mesures de distance et l'analyse des motifs.

Dans ce cours, vous apprenez à effectuer des analyses de motifs et à mettre en œuvre des analyses dans le domaine spectral ou fréquentiel. Vous découvrirez également le fonctionnement des mesures de distance, mettrez en œuvre des applications, explorerez les composantes du signal et créerez des caractéristiques de séries temporelles. Ce cours s'adresse aux analystes ayant une formation quantitative ainsi qu'aux experts du domaine qui souhaitent enrichir leur boîte à outils de séries temporelles. Avant de suivre ce cours, vous devez être à l'aise avec les concepts statistiques de base. Vous pouvez acquérir cette expérience en suivant le cours Statistics with SAS. Une bonne connaissance des matrices et de l'analyse en composantes principales est également utile, mais n'est pas nécessaire.