Ce cours destiné aux débutants vous ouvre les portes de l'univers de l'analyse de données robuste et évolutive avec R. Conçu pour les analystes en herbe, il vous permettra d'apprendre à mettre en place, de A à Z, des projets sophistiqués de bout en bout. Vous maîtriserez l'approche « Tidyverse », en utilisant dplyr pour écrire des workflows épurés, basés sur des pipes, qui fusionnent, filtrent et préparent des données brutes complexes en vue de leur analyse.

Vous maîtriserez également l’automatisation, la marque de fabrique d’un analyste moderne. À l’aide de R Markdown et de knitr, vous transformerez des scripts statiques en rapports dynamiques qui mettent automatiquement à jour les visualisations avec de nouvelles données. Enfin, vous vous plongerez dans la science des données en évaluant rigoureusement des modèles prédictifs à l’aide d’outils de diagnostic tels que les courbes ROC et la validation croisée. Grâce à un apprentissage pratique, vous repartirez avec un projet prêt à être intégré à votre portfolio et la capacité à créer des flux de travail efficaces et reproductibles. Aucune expérience préalable de R n’est requise.