L'apprentissage automatique, souvent appelé intelligence artificielle ou IA, est l'un des domaines technologiques les plus passionnants du moment. Chaque jour, des articles annoncent de nouvelles percées dans le domaine de la reconnaissance faciale, des voitures autonomes ou des ordinateurs capables de tenir une conversation comme une personne réelle. La technologie de l'apprentissage automatique est appelée à révolutionner presque tous les domaines de la vie humaine et du travail, et aura donc une incidence sur nos vies à tous. L'apprentissage automatique a la réputation d'être l'un des domaines les plus complexes de l'informatique, nécessitant des compétences avancées en mathématiques et en ingénierie pour le comprendre. S'il est vrai que le travail d'ingénieur en apprentissage automatique implique beaucoup de mathématiques et de programmation, nous pensons que tout le monde peut comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique et, compte tenu de l'importance de cette technologie, tout le monde devrait le faire. Les grandes percées de l'IA ressemblent à de la science-fiction, mais elles se résument à une idée simple : l'utilisation de données pour entraîner des algorithmes statistiques. Dans ce cours, vous apprendrez à comprendre l'idée de base de l'apprentissage automatique, même si vous n'avez pas de connaissances en mathématiques ou en programmation. De plus, vous aurez l'occasion de mettre la main à la pâte et d'utiliser des outils conviviaux développés à Goldsmiths, University of London, pour réaliser un projet d'apprentissage automatique : apprendre à un ordinateur à reconnaître des images. Ce cours s'adresse à un grand nombre de personnes. Il peut constituer un bon premier pas vers une carrière technique dans le domaine de l'apprentissage automatique, car il est toujours préférable de commencer par les concepts de haut niveau avant de s'intéresser aux détails techniques. Vous pouvez être manager ou avoir un autre rôle non technique dans une entreprise qui envisage d'utiliser l'apprentissage automatique. Vous avez vraiment besoin de comprendre cette technologie, et ce cours est un excellent moyen d'acquérir cette compréhension. Ou peut-être suivez-vous simplement les informations sur l'IA et souhaitez-vous en savoir plus sur la nouvelle technologie la plus en vogue du moment. Qui que vous soyez, nous sommes impatients de vous guider à travers votre premier projet d'apprentissage automatique. NB ce cours est conçu pour vous introduire à l'apprentissage automatique sans avoir besoin d'aucune programmation. Cela signifie que nous ne couvrons pas les outils d'apprentissage automatique basés sur la programmation comme python et TensorFlow.
Au cours de cette semaine, vous découvrirez l'intelligence artificielle et les techniques d'apprentissage automatique. Vous découvrirez les problèmes auxquels ces techniques s'attaquent et vous aurez une expérience pratique de la formation d'un modèle d'apprentissage.
Inclus
6 vidéos4 lectures3 devoirs4 sujets de discussion1 plugin
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6 vidéos•Total 27 minutes
Introduction : Des ordinateurs qui voient•2 minutes
Intelligence artificielle (IA)•5 minutes
Apprentissage automatique•6 minutes
Algorithmes d'apprentissage automatique•6 minutes
Entretien avec des experts en apprentissage automatique•8 minutes
Résumé de la première semaine•1 minute
4 lectures•Total 35 minutes
Structure du cours et navigation•5 minutes
Apprendre efficacement dans ce cours•5 minutes
Bienvenue à l'apprentissage automatique pour tous•10 minutes
Exercice d'apprentissage automatique•15 minutes
3 devoirs•Total 80 minutes
Quiz récapitulatif sur l'apprentissage automatique•30 minutes
Une application d'apprentissage automatique•60 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Apprentissage automatique•15 minutes
Caractéristiques des données
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, vous découvrirez comment la représentation des données affecte l'apprentissage automatique et comment ces représentations, appelées caractéristiques, peuvent faciliter l'apprentissage.
Inclus
7 vidéos2 devoirs3 sujets de discussion
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7 vidéos•Total 36 minutes
Le bit•3 minutes
Octets et nombres•5 minutes
Autres types de données•6 minutes
Introduction aux caractéristiques des données•1 minute
Caractéristiques des données•4 minutes
Réseaux neuronaux•6 minutes
Interview : Caractéristiques des données•11 minutes
2 devoirs•Total 90 minutes
Quiz sommatif sur les caractéristiques des données•60 minutes
Quiz pratique - Sac de mots•30 minutes
3 sujets de discussion•Total 50 minutes
Représentation des données en bits•10 minutes
Caractéristiques des données•10 minutes
Qu'avez-vous appris ?•30 minutes
L'apprentissage automatique en pratique
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
Dans cette rubrique, vous serez prêt à réaliser votre propre projet d'apprentissage automatique. Vous apprendrez à tester un projet d'apprentissage automatique pour vous assurer qu'il fonctionne comme vous le souhaitez. Vous réfléchirez également aux opportunités et aux dangers de la technologie de l'apprentissage automatique.
Inclus
6 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion1 plugin
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6 vidéos•Total 37 minutes
Introduction à l'apprentissage automatique dans la pratique•1 minute
Essais•3 minutes
Problèmes liés à l'apprentissage automatique•4 minutes
Applications de l'apprentissage automatique•3 minutes
Les dangers de l'apprentissage automatique•8 minutes
Interview : Avantages et dangers de l'apprentissage automatique•19 minutes
3 lectures•Total 40 minutes
Essayer différents ensembles de données•15 minutes
Évaluation des quatre ensembles de données•15 minutes
Pour en savoir plus•10 minutes
1 devoir•Total 60 minutes
Apprentissage automatique en pratique quiz récapitulatif•60 minutes
4 sujets de discussion•Total 100 minutes
Comment l'apprentissage automatique se passe-t-il ?•30 minutes
Applications de l'apprentissage automatique•30 minutes
Les dangers de l'apprentissage automatique•30 minutes
Qu'avez-vous appris ?•10 minutes
1 plugin•Total 120 minutes
Essayer différents ensembles de données•120 minutes
Votre projet d'apprentissage automatique
Module 4•6 heures à terminer
Détails du module
Dans cette dernière rubrique, vous réaliserez votre propre projet d'apprentissage automatique : collecte d'un ensemble de données, formation d'un modèle et test de celui-ci.
Inclus
4 vidéos3 lectures2 devoirs3 sujets de discussion1 plugin
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4 vidéos•Total 16 minutes
Introduction : Collecter votre propre ensemble de données•1 minute
Collecte d'un ensemble de données•4 minutes
Interview : Conseils pour votre premier projet d'apprentissage automatique•10 minutes
Résumé•1 minute
3 lectures•Total 35 minutes
Collecte d'un ensemble de données•15 minutes
Réflexion sur votre projet•10 minutes
Quelle est la prochaine étape ?•10 minutes
2 devoirs•Total 45 minutes
Évaluer votre projet d'apprentissage automatique•30 minutes
Préparer votre projet d'apprentissage automatique•15 minutes
3 sujets de discussion•Total 90 minutes
Votre projet d'apprentissage automatique•30 minutes
Conseils sur la collecte de données•30 minutes
Qu'avez-vous appris ?•30 minutes
1 plugin•Total 180 minutes
Entraînement d'un modèle à l'aide de votre ensemble de données•180 minutes
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of London. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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Préparer un diplôme
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¹La réussite de la candidature et de l'inscription est requise. Les conditions d'admissibilité s'appliquent. Chaque établissement détermine le nombre de crédits reconnus en complétant ce contenu qui peut compter pour les exigences du diplôme, en tenant compte de tout crédit existant que vous pourriez avoir. Cliquez sur un cours spécifique pour plus d'informations.
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Évaluations de l’enseignant
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Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'Université de Londres est une université fédérale qui comprend 17 collèges de renommée mondiale. Forte d'une vaste expérience en matière d'enseignement à distance depuis 1858, l'université de Londres a enrichi la vie de milliers d'étudiants en délivrant des diplômes de grande qualité dans le monde entier. Aujourd'hui, l'université de Londres est un leader mondial en matière d'études flexibles, offrant des programmes diplômants à plus de 45 000 étudiants dans plus de 190 pays et menant des recherches de premier plan dans le monde entier. Pour en savoir plus sur l'université de Londres, visitez le site www.london.ac.uk
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
3 536 avis
5 stars
75,25 %
4 stars
19,68 %
3 stars
3,67 %
2 stars
0,59 %
1 star
0,79 %
Affichage de 3 sur 3536
A
AA
5·
Révisé le 6 mai 2020
THIS COURSE REALLY REALLY FOUND HELPFUL.AND THIS IS A PERFECT COURSE FOR A BEGINNER.REALLY GAINED AN INSIGHT INTO MACHINE LEARNING.BENEFITS AND DANGERS .AND THE INSTRUCTOR IS TOO TOO GOOD.LOTS OF LOVE
A
AD
5·
Révisé le 31 juil. 2020
This course is very useful for beginners. I learned so many things about Machine Learning. Learned about different projects from experts , what they have done. It's a good course for everyone.
F
FF
5·
Révisé le 27 oct. 2020
This is a very exciting course to introduce you to the fundamentals of machine learning and get you started on your career path in a very vital aspect of technology in our present world.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Que recevrai-je si j'achète le certificat ?
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.