En cinq chapitres, Markus May présente l'approche du thème de la mobilité aérienne urbaine du point de vue de l'industrie et expose les idées d'Airbus dans ce contexte. Il décrit les différentes idées de conception qu'Airbus a développées avec Vahana et CityAirbus. Il explique également comment Airbus a réussi à créer un espace de travail créatif dans un environnement d'entreprise.

Dans ce module, le ministère fédéral du numérique et des transports présente les politiques nationales et le cadre juridique de la mobilité aérienne urbaine en Allemagne. Le cours aborde également le plan d'action du gouvernement fédéral allemand sur les "systèmes d'aéronefs sans pilote et les concepts d'aviation innovants", ainsi que la plateforme numérique "dipul" sur l'aviation sans pilote. Le cours se concentrera également sur les exigences légales, en particulier en ce qui concerne les obstacles à la percée de la mobilité aérienne urbaine. Le module se termine par un entretien sur l'avenir de la mobilité aérienne urbaine. // Jan Dirks, Christoph Noack, Rahel Jünemann et Daniel Phiesel.

Ce cours décrit les différentes approches et données utilisées pour modéliser la demande de transport. Une introduction aux modèles de choix discrets est proposée. Un exemple de prédiction de la demande pour un service de taxi aérien est fourni. L'exemple utilise un modèle de choix discret et des données de localisation d'une société de télécommunications pour prédire la demande dans les 40 plus grandes villes des Etats-Unis. /// Dr. Laurie Garrow est une experte en comportement des voyageurs aériens et en analyse de marché. Elle est professeur et codirectrice du Center for Urban and Regional Air Mobility à Georgia Tech et propriétaire d'Atlanta Analytics. Elle a plus de 20 ans d'expérience dans l'aviation et a travaillé auparavant chez United Airlines.

Les décideurs des aéroports et des compagnies aériennes sont confrontés à de nombreux défis et ont besoin d'aide pour les relever de manière efficace et appropriée. Cela donne lieu à une variété de problèmes difficiles et intéressants. Ce module examine trois grandes catégories de problèmes et discute des approches de solutions générales applicables. // Les recherches de Maximilian Moll se concentrent sur l'apprentissage par renforcement, l'un des trois domaines de l'apprentissage automatique. Il s'intéresse particulièrement aux combinaisons avec les méthodes classiques de recherche opérationnelle ainsi qu'aux possibilités d'application pour l'analyse prédictive. Il dirige le groupe de recherche "Data-Driven Aviation Management" à Munich Aerospace ainsi que le groupe de travail "Simulation and Optimization of Complex Systems" de la German Society for Operations Research.

Bernd Korn (Centre aérospatial allemand de Braunschweig) : Ce module vise à comprendre comment la gestion du trafic pour la mobilité aérienne urbaine pourrait fonctionner et quelles conditions doivent être conçues dans un environnement urbain. L'accent est mis sur l'espace U en Europe, la conception des vertidromes et le fonctionnement de l'infrastructure au sol. En outre, le module se projette dans l'avenir et décrit les scénarios de trafic possibles dans nos villes.

La construction de véhicules de mobilité aérienne urbaine (UAM) sûrs et efficaces est assez complexe. Il est tout aussi difficile d'intégrer dans le tissu urbain les vertiports nécessaires au décollage et à l'atterrissage des véhicules UAM. S'il est possible d'inclure les vertiports dans les processus de planification des transports et de l'aménagement du territoire, il est très difficile de trouver des espaces appropriés dans les zones urbaines denses (où l'on peut s'attendre à une forte demande) et, en même temps, d'obtenir l'acceptation du public, de réduire les impacts négatifs tels que le bruit, les effets visuels négatifs et les problèmes de sécurité. Ce module explique les processus communs de planification des transports et de l'aménagement du territoire qui sont nécessaires à la construction des vertiports UAM. Leur intégration et leur concurrence avec les modes de transport existants sont également abordées. La demande induite et les résultats des simulations sont également expliqués. // Professeur Rolf Moeckel, professeur associé (comportement de voyage) à l'Université technique de Munich depuis 2021 ; Rudolf Mößbauer Professorship de septembre 2015 à août 2021 ; recherche postdoctorale au National Center for Smart Growth/University of Maryland, USA d'août 2013 à août 2015 ; Doctorat à l'Institut d'aménagement du territoire/Université de Dortmund, Allemagne, de juillet 2002 à septembre 2006 (récompensé par le prix de thèse universitaire 2007) ; diplôme au Département d'aménagement du territoire/Université de Dortmund, Allemagne, d'octobre 1998 à août 2000 et d'août 2001 à juin 2002 ; Fulbright Scholar (Visiting Graduate Student) à l'Université de Washington/Seattle, États-Unis, de septembre 2000 à juillet 2001.

Ce cours couvre une série de sujets liés à la détermination de la demande pour des modes de transport précédemment indisponibles, tels que l'UAM. La collecte des préférences des utilisateurs par la méthode des préférences déclarées et l'utilisation des résultats des modèles de choix discrets en sont quelques exemples. L'acceptation par l'utilisateur et la société sont d'autres aspects, ainsi que des exemples pratiques de méthodes d'évaluation et d'interprétation. // Constantinos Antoniou est professeur titulaire à la chaire d'ingénierie des systèmes de transport de l'Université technique de Munich (TUM), en Allemagne. Il est titulaire d'un diplôme en génie civil de la NTUA (1995), d'une maîtrise en transport (1997) et d'un doctorat en systèmes de transport (2004), tous deux obtenus au MIT. Ses recherches portent sur la modélisation et l'optimisation des systèmes de transport, l'analyse des données et l'apprentissage automatique pour les systèmes de transport. Il a fait ses preuves dans l'obtention de financements compétitifs, tant au niveau national qu'international, et a été l'initiateur de plusieurs projets de recherche tels que H2020 iDREAMS, MOMENTUM, Drive2thefuture, DFG DVanPool et Trampa. Il est l'auteur de plus de 400 publications scientifiques, dont plus de 150 articles publiés dans des revues internationales à comité de lecture, ainsi que 250 publications relatives à des actes de conférences internationales, 3 livres et 20 chapitres de livres.

Le professeur Rodrigues de l'Université Certificates à Montréal présente les bases de la planification de trajectoire, il décrit également comment l'infrastructure, l'acceptation sociale, la durabilité, les données de vol et la gestion du trafic aérien, ainsi que la réglementation et la certification sont les piliers les plus importants de la mobilité aérienne. Outre les considérations importantes, il se penche sur l'architecture du système et met l'accent sur divers aspects tels que la gestion des vols ou les trajectoires sans collision.

Pendant de nombreuses décennies, la mobilité aérienne urbaine (UAM) a été assurée par l'utilisation d'hélicoptères conventionnels. Cependant, l'émergence des véhicules eVTOL indique que l'UAM est sur le point de subir une transformation radicale en ce qui concerne son échelle d'opération, principalement en raison de la réduction de la pollution sonore et de l'amélioration de la structure des coûts. Ce module examine certaines des conditions économiques (coût, demande, financement) qui doivent être remplies pour assurer la viabilité commerciale des véhicules eVTOL dans les réseaux de transport de passagers. // Humberto Bettini est professeur à l'université de São Paulo, au Brésil. Il est titulaire d'une licence et d'un doctorat en économie, ainsi que d'une maîtrise en ingénierie des transports. Il enseigne la comptabilité analytique, les principes d'économie et la microéconomie, et ses recherches portent sur les aspects concurrentiels et novateurs du transport aérien et de l'industrie du transport aérien.