Sie erfahren alles über BigQuery Machine Learning für Inferenzen, warum Datenanalysten es nutzen sollten, Anwendungsfälle und unterstützte ML-Modelle. Sie lernen auch, wie Sie ML-Modelle in BigQuery erstellen und verwalten.
BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen
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Ce que vous apprendrez
Einsatzbereiche und Vorteile von BigQuery ML identifizieren
Anwendungsfälle und Referenzmuster identifizieren
Unterstützte Modelltypen identifizieren
Aktionen zur Modellverwaltung in BigQuery identifizieren
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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