Sie erfahren alles über BigQuery Machine Learning für Inferenzen, warum Datenanalysten es nutzen sollten, Anwendungsfälle und unterstützte ML-Modelle. Sie lernen auch, wie Sie ML-Modelle in BigQuery erstellen und verwalten.
BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Einsatzbereiche und Vorteile von BigQuery ML identifizieren
Anwendungsfälle und Referenzmuster identifizieren
Unterstützte Modelltypen identifizieren
Aktionen zur Modellverwaltung in BigQuery identifizieren
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Google Cloud Platform
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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