Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

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Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

Ce cours fait partie de Spécialisation "Organizaciones data-driven: principios y prácticas"

Instructeur : Claudia Useche

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Ce que vous apprendrez

Identificar las oportunidades que ofrece el análisis de datos, tanto tradicional como big data, para las organizaciones públicas y privadas.
Reconocer ejemplos de uso de los datos en organizaciones orientada al uso de datos (data-driven) y su relación con la cuarta revolución industrial.
Reconocer el proceso de Business Intelligence y su relación con los pasos de un proyecto de datos.
Identificar los tipos, enfoques, estrategias y procedimientos del análisis de datos en big data y su relación con la resolución de problemas.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Market Opportunities
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Diversity and Inclusion
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Big Data

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Il y a 3 modules dans ce cours

Este curso te brinda herramientas prácticas para entender el uso de datos en distintos tipos de organizaciones y así tomar decisiones informadas aplicando prácticas de aseguramiento de calidad, éticas y con una perspectiva inclusiva con la información obtenida.

A través de 3 módulos podrás identificar los enfoques y las estrategias de analítica de datos y big data y entender su relación con la resolución de problemas. Así mismo, conocerás los fundamentos de las organizaciones data-driven, o basadas en datos. Además, aprenderás a reconocer el proceso de Business Intelligence (BI) y su relación con proyectos que contengan datos como su eje principal. Si eres una persona interesada en datos sin perfil técnico y deseas aprender sobre la importancia del análisis de datos en la parte estratégica del negocio los sectores públicos y privados, así como los oportunidades y desafíos que se presentan, este curso es para ti.

En este módulo realizaremos una breve introducción al contexto y al papel indispensable que cumplen los datos para las organizaciones, tanto públicas como privadas. Aprenderemos qué significa ser una organización data-driven y cómo distintos tipos de organizaciones están usando datos para la toma de decisiones y resolución de problemas. También definiremos qué es el big data y cómo se distingue de la analítica de datos tradicional. Por último, discutiremos las oportunidades y desafíos del uso de datos para la gestión pública y el sector privado, en particular las mipymes.

Inclus

6 vidéos11 lectures3 devoirs1 sujet de discussion2 plugins

6 vidéosTotal 25 minutes

1.1.1 La importancia del análisis de datos para las organizaciones del S. XXI4 minutes
1.1.2 ¿Para qué nos sirven los datos?6 minutes
1.1.3 El papel de los datos en la cuarta revolución industrial4 minutes
1.1.4 ¿Qué significa ser una organización data-driven?4 minutes
1.2.1 ¿Qué es big data y para qué sirve?4 minutes
1.2.3 Diferencia entre la analítica de datos tradicional y el big data para el uso en organizaciones3 minutes

11 lecturesTotal 180 minutes

0.1.1 Bienvenida al curso10 minutes
0.1.2 Información importante del curso10 minutes
0.1.3 Conoce a tus instructores10 minutes
1.1.5 Aplicaciones del uso de los datos en las organizaciones de los sectores público y privado20 minutes
1.2.2 Las 5 Vs del big data15 minutes
1.2.4 Desafíos del uso de datos para las decisiones en la gestión pública20 minutes
1.2.5 Oportunidades y desafíos del uso de datos en las mipymes20 minutes
1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acción"10 minutes
1.3.2 La importancia de los datos para el sector privado15 minutes
1.3.3 La importancia de los datos para el sector público20 minutes
1.4.1 El caso de Banco Crecer Juntos30 minutes

3 devoirsTotal 60 minutes

1.4.3 Evaluación del módulo 130 minutes
1.1.7 Revisa tu aprendizaje15 minutes
1.2.6 Revisa tu aprendizaje15 minutes

1 sujet de discussionTotal 30 minutes

1.4.2 Actividad práctica 130 minutes

2 pluginsTotal 35 minutes

0.1.4 Cuéntanos sobre ti15 minutes
1.1.6 Aplicaciones del big data en distintos sectores de la gestión de las ciudades20 minutes

En este módulo comenzaremos a explorar los elementos de cualquier proyecto de datos para la toma de decisiones. Aprenderemos sobre qué implica el proceso de business intelligence en las organizaciones. Luego abordaremos cómo definir el problema, diferentes herramientas útiles para hacerlo y las diferencias entre proyectos que usan analítica tradicional de los que usan big data. Finalmente profundizaremos en el análisis basado en big data y sus enfoques, tipos y estrategias.

Inclus

3 vidéos9 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

3 vidéosTotal 11 minutes

2.1.2 Elementos de un proyecto de datos en la organización4 minutes
2.1.3 Ya contamos con los datos, ¿y ahora qué?3 minutes
2.2.1 El big data y su utilidad para la resolución de problemas4 minutes

9 lecturesTotal 170 minutes

2.1.1 Business intelligence en las organizaciones 20 minutes
2.1.4 Definir el problema: árbol de problemas, problem statement20 minutes
2.1.5 Un caso de estudio20 minutes
2.1.6 Declaración de propósito10 minutes
2.2.2 Análisis exploratorio de datos20 minutes
2.2.3 Big data: enfoques, tipos y estrategias para el análisis de datos20 minutes
2.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público 20 minutes
2.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado 20 minutes
2.4.1 Tres historias para pensar20 minutes

3 devoirsTotal 60 minutes

2.4.3 Evaluación del módulo 230 minutes
2.1.7 Revisa tu aprendizaje15 minutes
2.2.4 Revisa tu aprendizaje15 minutes

1 sujet de discussionTotal 30 minutes

2.4.2 Actividad práctica 230 minutes

En este módulo aprenderemos sobre las fuentes de datos y cómo asegurarnos de obtener datos confiables y de calidad. Profundizaremos en las técnicas de recolección de datos con un enfoque de género y diversidad y en cómo preparar los datos para un adecuado análisis. También veremos la importancia de los datos abiertos y cómo pueden ser utilizados en la toma de decisiones.

Inclus

4 vidéos10 lectures3 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

4 vidéosTotal 17 minutes

3.1.1 ¿Cómo asegurarnos de tener los datos correctos y de calidad?4 minutes
3.1.2 Fuentes de datos abiertos4 minutes
3.1.4 Fuentes provenientes de las empresas de datos4 minutes
3.2.2 Aspectos éticos a considerar en la recolección de datos4 minutes

10 lecturesTotal 210 minutes

3.1.3 Portales de datos abiertos20 minutes
3.2.1 Estrategias de recopilación de datos 20 minutes
3.2.3 Recolección y análisis de datos con enfoque de género y diversidad30 minutes
3.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público 20 minutes
3.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado20 minutes
3.4.1 No más espera en el bus30 minutes
3.4.3 Autodiagnóstico para el fortalecimiento de tu empresa o proyecto con base en datos 45 minutes
2.2.4 ¡Solicita tu insignia digital!5 minutes
3.5.2 Fin del curso10 minutes
3.5.3 Sigue aprendiendo10 minutes

3 devoirsTotal 60 minutes

3.4.4 Evaluación del módulo 330 minutes
3.1.5 Revisa tu aprendizaje15 minutes
3.2.4 Revisa tu aprendizaje15 minutes

1 sujet de discussionTotal 30 minutes

3.4.2 Actividad práctica 330 minutes

1 pluginTotal 15 minutes

3.5.1 ¿Qué te pareció el curso?15 minutes

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Claudia Useche

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Affichage de 3 sur 24

Révisé le 18 mai 2024

Muy bien y enfocado los dos primeros módulos, considero mejorar el modulo 3

Révisé le 11 déc. 2025

Excelente exposición y metodología de primer nivel

Révisé le 14 avr. 2025

Muy bueno como introducción a los alcances del análisis de datos

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