Este curso práctico te proporcionará las habilidades esenciales para empezar a trabajar con la visualización de datos. Comenzarás dominando la librería Pandas para la gestión de datos tabulados. Luego, explorarás Matplotlib para crear y personalizar gráficos básicos, entendiendo sus componentes clave de formato. Finalmente, simplificarás la creación de gráficos estadísticos con la potente librería Seaborn. Todos los módulos se basan en el uso de fuentes de datos reales.
Visualización de datos con Python
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
La librería Pandas y como usar los Dataframes. Leer y escribir en ficheros de datos tabulados: Excel, csv.
Visualización de gráficas básicas con la librería Matplotlib.
Uso de gráficas para análisis estadístico con la librería Seaborn.
Representación de series temporales.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Statistical Visualization
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Python Programming
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