Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
Il y a 4 modules dans ce cours
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배웁니다. 데이터 분석 과정을 완료한 뒤 데이터 분석 결과를 시각화하고 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 시각적 대시보드와 같은 데이터 시각화 자료가 데이터를 효과적으로 전달하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다. 또한 프레젠테이션에 활용할 효과적인 시각화 자료를 만드는 데 도움이 되는 데이터 시각화 플랫폼 Tableau도 살펴봅니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.
이 강좌의 목표는 다음과 같습니다.
- 데이터 시각화의 중요성을 살펴봅니다.
- 데이터 스토리를 관통하는 매력적인 내러티브를 구축하는 방법을 배웁니다.
- Tableau를 사용하여 대시보드 및 대시보드 필터를 만드는 방법을 이해합니다.
- Tableau를 사용하여 효과적인 시각화 자료를 생성하는 방법을 알아봅니다.
- 효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법을 살펴봅니다.
- 프레젠테이션의 데이터에 관련한 잠재적인 한계를 고려하는 방법을 배웁니다.
- 모범 사례를 데이터 시각화 자료를 보는 사람들과의 질의응답에 적용하는 방법을 이해합니다.
데이터 시각화는 데이터를 시각적으로 표현하는 것입니다. 여기에서는 분석한 데이터를 시각화할 때 고려해야 하는 접근성, 디자인 싱킹 등의 요소를 배웁니다.
Inclus
12 vidéos13 lectures6 devoirs2 sujets de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
12 vidéos•Total 53 minutes
데이터의 유용한 정보 전달하기 소개•3 minutes
케빈: 데이터 시각화 자료의 힘•3 minutes
데이터 시각화가 중요한 이유•7 minutes
데이터로 이미지 연결하기•6 minutes
효과적인 시각화를 위한 요소•5 minutes
동적 시각화 자료•3 minutes
예술적 요소•5 minutes
데이터 시각화의 영향•5 minutes
디자인 싱킹과 시각화 자료•6 minutes
제목, 부제목, 라벨•3 minutes
시각화 자료의 접근성•4 minutes
앤드루: 데이터 접근성 높이기•2 minutes
13 lectures•Total 135 minutes
강좌 강의 계획표•10 minutes
학습 기록: 데이터 시각화 성찰•20 minutes
효과적인 데이터 시각화 자료•10 minutes
시각화의 이점•10 minutes
상관관계와 인과관계•10 minutes
놀라운 시각화 자료의 세계 •10 minutes
데이터 기반 의사결정을 내리기 위한 결정 트리•10 minutes
디자인 원칙•10 minutes
데이터는 아름답다•10 minutes
시각화 자료를 개선하기 위한 디자인 싱킹•10 minutes
핵심 정보 강조를 위한 전문가 팁•10 minutes
60분 이내에 차트 디자인하기•10 minutes
용어집: 용어 및 정의•5 minutes
6 devoirs•Total 142 minutes
자기 성찰 학습: 시각화 선택하기•20 minutes
'데이터 시각화 자료에 대한 학습 내용 테스트 •6 minutes
'데이터 시각화 자료 디자인하기'에 대한 학습 내용 테스트•8 minutes
실습 활동: 직접 시각화 자료 만들기•60 minutes
'데이터 시각화 자료 살펴보기'에 대한 학습 내용 테스트•8 minutes
주간 챌린지 1•40 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
포럼 참여•10 minutes
일상에서 데이터 시각화 자료 식별하기•10 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
보충 교육: 나의 데이터 애널리틱스 인증서 로드맵•10 minutes
Tableau를 사용하여 데이터 시각화 자료 만들기
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Tableau는 애널리스트가 효과적인 데이터 시각화 자료를 만드는 것을 돕는 도구입니다. 여기에서는 Tableau의 사용법을 포함한 모든 것을 배웁니다. 또한 데이터 분석 내용을 적절하게 시각화할 때 창의성과 명확성이 얼마나 중요한지도 알아봅니다.
Inclus
7 vidéos6 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 36 minutes
Tableau를 사용한 데이터 시각화 자료•2 minutes
Tableau Public 및 기타 온라인 도구•2 minutes
Tableau와의 만남•10 minutes
Tableau에서 데이터 시각화 자료 만들기•6 minutes
좋은 것, 나쁜 것, 추한 것•3 minutes
창의성 발휘하기 •4 minutes
Tableau에서 데이터 연결하기•9 minutes
6 lectures•Total 55 minutes
Tableau Public에 로그인•10 minutes
스프레드시트와 Tableau의 시각화 자료•10 minutes
선택사항: Tableau Desktop 사용•10 minutes
보너스 가이드: 알맞은 데이터 시각화 선택에 대한 유용한 추가 정보•10 minutes
여러 데이터 소스를 결합하기 위한 Tableau 리소스•10 minutes
용어집: 용어 및 정의•5 minutes
6 devoirs•Total 192 minutes
실습 활동: Tableau 작업•60 minutes
Tableau 시작에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
자기 성찰 학습: 시각 자료 및 차트 선택•20 minutes
Tableau에서 시각화 자료 만들기에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
실습 활동: Tableau에서 데이터 연결 실습.•60 minutes
주간 챌린지 2•40 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
잘못된 시각화 자료•10 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
효과적인 시각화 만들기•30 minutes
데이터 스토리 만들기
Module 3•7 heures à terminer
Détails du module
유용한 정보를 통해 목표와 데이터를 연관 짓는 것은 좋은 데이터 스토리텔링에 필수적입니다. 여기에서는 데이터 기반 스토리와 그 속성에 관해 배웁니다. 또한 Tableau를 사용해 대시보드와 대시보드 필터를 만드는 방법도 알아봅니다.
Inclus
9 vidéos5 lectures7 devoirs1 sujet de discussion2 plugins
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 39 minutes
데이터로 스토리텔링하기•3 minutes
살아 움직이는 아이디어•5 minutes
청중에게 전달하기•5 minutes
캐럴린: 데이터 저널리즘•4 minutes
Tableau 대시보드의 기초•5 minutes
필터에서 차트로•7 minutes
매력적인 프레젠테이션을 위한 도움말•3 minutes
내러티브 공유•6 minutes
선다스: 가면 증후군 극복하기•3 minutes
5 lectures•Total 55 minutes
효과적인 데이터 스토리•10 minutes
학습 기록: 데이터로 전하는 스토리•20 minutes
대시보드 및 정적 정보•10 minutes
첫 번째 Tableau 대시보드 만들기•10 minutes
용어집: 용어 및 정의•5 minutes
7 devoirs•Total 238 minutes
데이터 기반 스토리에 대한 학습 내용 테스트•6 minutes
실습 활동: 차트의 생성, 필터링 및 맞춤설정•60 minutes
실습 활동: Tableau 대시보드 구축•60 minutes
대시보드를 사용에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
실습 활동: 프레젠테이션 연습•60 minutes
데이터 스토리 전달에 대한 학습 내용 테스트•6 minutes
주간 챌린지 3•40 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
대시보드 구축 필요성의 판단•10 minutes
2 plugins•Total 60 minutes
데이터 스토리텔링 이해•30 minutes
Presentation Narrative•30 minutes
프레젠테이션 및 슬라이드쇼 만들기
Module 4•6 heures à terminer
Détails du module
여기에서는 데이터 분석에 대해 효과적으로 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 프레젠테이션을 만들 때 명확하고 접근 가능하며 설득력 있는 데이터 시각화 자료를 만드는 방법뿐만 아니라 분석의 모든 측면을 고려하게 될 것입니다. 또한 잠재적 제한사항과 받을 수 있는 질문을 예상하고 대응하는 방법을 배우게 됩니다.
Inclus
13 vidéos7 lectures8 devoirs3 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
13 vidéos•Total 68 minutes
종합하기•1 minute
프레임워크와 함께 프레젠테이션하기•6 minutes
프레젠테이션에 데이터 통합하기•8 minutes
브리트니: 주니어 데이터 애널리스트를 위한 프레젠테이션 스킬•3 minutes
코너: 지저분한 데이터 프레젠테이션의 예•5 minutes
코너: 바람직한 데이터 프레젠테이션의 예•16 minutes
입증된 프레젠테이션 팁•5 minutes
전문가처럼 프레젠테이션하기•5 minutes
질문 예상하기•6 minutes
반대 의견 다루기•4 minutes
Q&A 권장사항•5 minutes
코너: 전문적인 데이터 번역가 되기•3 minutes
마무리 인사•1 minute
7 lectures•Total 85 minutes
학습 기록: 슬라이드 프레젠테이션 검토•20 minutes
프레젠테이션의 단계별 비평•10 minutes
가이드: 프레젠테이션에서 데이터 분석 결과 공유하기•10 minutes
학습 기록: 프레젠테이션 평가하기•20 minutes
Q&A 준비하기•10 minutes
용어집: 용어 및 정의•5 minutes
다음 강좌 소개•10 minutes
8 devoirs•Total 181 minutes
효과적인 프레젠테이션에 관한 학습 내용 테스트•8 minutes
자기 성찰 학습: 바람직한 프레젠테이션의 예•20 minutes
프레젠테이션 스킬 및 관행에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
자기 성찰 학습: 실제 반대 의견•20 minutes
데이터와 관련된 주의사항 및 제한사항에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
경청, 대응, 포용에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
주간 챌린지 4•40 minutes
강좌 챌린지•75 minutes
3 sujets de discussion•Total 30 minutes
프레젠테이션 평가 실천하기•10 minutes
프레젠테이션 결과보고•10 minutes
피드백 요청하기•10 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
데이터는 숫자, 그림, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. TV 프로그램을 스트리밍하거나 소셜 미디어에 게시물을 올리는 등, 우리는 항상 데이터를 사용하고 만듭니다.
데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.
데이터 애널리틱스 분야의 커리어를 쌓기 시작해야 하는 이유는 무엇일까요?
매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 만들어집니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.
데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 수강해야 하는 이유는 무엇일까요?
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 통해 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트가 되는 데 필요한 여러 스킬을 학습할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 적절하게 질문하고 유용한 핵심 정보를 얻기 위해 데이터를 준비, 처리, 분석하고 분석 결과를 이해관계자와 효과적으로 공유하고 신중하게 조치를 취하도록 데이터를 기반으로 제안하는 방법을 아는 사람입니다.
이 수료증 취득 과정을 수강하면 대화형 콘텐츠(토론 프롬프트, 퀴즈, 활동)로 직무에 필요한 스킬을 6개월 이내에 학습할 수 있습니다(원하는 시간에 자유롭게 주 10시간 미만으로 학습하는 경우). 이 과정의 커리큘럼은 Tableau, Accenture, Deloitte와 같은 유수의 기업 및 업계 리더의 의견을 반영하여 설계되었습니다. 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동도 마련되어 있습니다.
수료증 과정을 완료한 후에는 커리어 리소스에 액세스할 수 있으며 데이터 애널리틱스 분야에서 엔트리 레벨 인력을 채용하는 회사와 직접 연락할 수 있습니다.
어떤 경력이 필요할까요?
스프레드시트 또는 데이터 애널리틱스와 관련된 사전 경험은 필요하지 않습니다. 고등학교 수준의 수학 지식과 사물의 작동 원리에 관한 호기심만 있으면 됩니다.
이 수료증 과정을 성공적으로 수료하려면 수학을 잘해야 할까요?
수학을 잘하지 못해도 이 수료증 과정을 완료할 수 있습니다. 다만 호기심이 있어야 하고 데이터 애널리스트의 언어인 숫자로 학습하는 데 적극적이어야 합니다. 훌륭한 데이터 애널리스트가 되려면 단순히 수학을 잘하기보다는 적절하게 질문하고 질문에 대한 효과적인 답을 찾을 수 있는 최고의 리소스를 찾고 결과를 시각화하여 명확하게 제시할 수 있어야 합니다.
커리큘럼에서 어떤 도구와 플랫폼을 배우게 될까요?
스프레드시트(Google Sheets 또는 Microsoft Excel), SQL, 프레젠테이션 도구(Powerpoint 또는 Google Slides), Tableau, RStudio, Kaggle과 같은 분석 도구와 플랫폼을 사용하는 방법을 배웁니다.
어떤 '스프레드시트' 플랫폼을 배우게 될까요?
수강생은 프로그램 과정에서 사용할 플랫폼을 Google Sheets와 Microsoft Excel 중에서 선택할 수 있습니다. 수강생이 원하는 플랫폼을 선택하면 되며, 강의 계획표에 제시된 모든 활동은 두 플랫폼에서 모두 진행할 수 있습니다.
강좌는 정해진 순서대로 수강해야 할까요?
각 강좌는 이전 강의 내용을 기반으로 하므로 제시된 순서대로 수강하는 것을 적극 권장합니다.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.