Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce cours, vous découvrirez l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique tels qu'ils s'appliquent à la gestion des RH. Vous explorerez les concepts liés au rôle des données dans l'apprentissage automatique, l'application de l'IA, les limites de l'utilisation des données dans les décisions RH, et comment les biais peuvent être atténués en utilisant la technologie blockchain. Les pouvoirs de l'apprentissage automatique deviennent plus rapides et plus rationalisés, et vous acquerrez des connaissances de première main sur la façon d'utiliser les technologies actuelles et émergentes pour gérer l'ensemble du cycle de vie des employés. Grâce à l'étude et à l'analyse, vous apprendrez à passer au crible d'énormes volumes de données pour identifier des modèles et faire des prédictions qui seront dans le meilleur intérêt de votre entreprise. À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'identifier comment vous pouvez incorporer l'IA pour rationaliser toutes les fonctions RH et comment travailler avec des données pour tirer parti de la puissance de l'apprentissage automatique.
Dans ce module, vous découvrirez les défis auxquels le domaine des ressources humaines a été confronté avant la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, ainsi que le rôle que jouent les données et l'apprentissage automatique dans l'optimisation de la prise de décision. Vous découvrirez également le rôle que jouent les données de formation dans l'apprentissage automatique, comment les systèmes basés sur des règles sont utilisés pour imiter l'intelligence humaine et comment ils manipulent les données sur la base de ces règles. À la fin de ce module, vous serez en mesure de comprendre les concepts qui sous-tendent l'intelligence artificielle, les systèmes à base de règles et la manière dont la science des données a changé la gestion des ressources humaines.
Inclus
10 vidéos1 lecture2 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 87 minutes
Introduction au cours•15 minutes
Caractère unique des défis en matière de ressources humaines•21 minutes
Le rôle des données de formation dans l'apprentissage automatique•6 minutes
Ingénierie des fonctionnalités - Au-delà des données structurées•5 minutes
Évaluer les performances de l'apprentissage automatique•4 minutes
Exemple de bout en bout•4 minutes
1 lecture•Total 30 minutes
Diapositives du module 1•30 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz pratique n° 1•30 minutes
Quiz du module 1•30 minutes
Module 2 - Application de l'IA
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez comment l'IA est appliquée aux RH et comment l'apprentissage automatique peut changer la façon dont les personnes sont gérées dans toutes les fonctions RH. Vous apprendrez comment les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent être utilisés dans différents scénarios et comment les données peuvent être utilisées pour faire des prédictions. À la fin de ce module, vous serez en mesure de distinguer la meilleure façon d'utiliser les algorithmes d'IA pour gérer l'engagement, l'attrition et les parcours de carrière internes.
Inclus
8 vidéos1 lecture2 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
8 vidéos•Total 55 minutes
Application de l'IA aux RH•3 minutes
L'IA et l'engagement•9 minutes
Modélisation des thèmes•9 minutes
IA et attrition•3 minutes
Construire des modèles d'attrition ML•9 minutes
La valeur des modèles d'attrition•4 minutes
L'IA et les carrières•10 minutes
Analyser les compétences•8 minutes
1 lecture•Total 30 minutes
Diapositives du module 2•30 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz pratique n°2•30 minutes
Quiz du module 2•30 minutes
Module 3 - Défis liés à l'application de l'IA aux RH
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous examinerez les défis auxquels vous pouvez être confronté lors de la mise en œuvre de l'IA en tant qu'outil. Vous identifierez les tendances changeantes en matière de recrutement et la manière dont elles influencent la recherche des bons candidats, ainsi que la meilleure façon d'appliquer l'IA dans les décisions de recrutement. À la fin de ce module, vous serez en mesure de déterminer comment équilibrer les décisions prises par les machines et les commentaires des superviseurs pour sélectionner les meilleurs candidats.
Inclus
6 vidéos1 lecture2 devoirs1 évaluation par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
6 vidéos•Total 54 minutes
L'exemple de l'embauche•22 minutes
Questions plus générales relatives à la vie privée et à l'éthique•14 minutes
Limites des données•5 minutes
Pourquoi nos systèmes ne sont-ils pas plus précis ?•5 minutes
Problèmes de mesure•3 minutes
Pourquoi utiliser l'analyse ?•6 minutes
1 lecture•Total 30 minutes
Diapositives du module 3•30 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz pratique n°3•30 minutes
Quiz du module 3•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Module 3•60 minutes
Module 4 - Solutions émergentes
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous découvrirez les biais qui existent dans les algorithmes et comment gérer et éviter les biais liés à l'adéquation des données. Vous apprendrez également à comprendre et à interpréter les résultats, à utiliser la blockchain pour préserver la confidentialité et la sécurité des données et à comprendre la nature transformatrice de la technologie de la blockchain. À la fin de ce module, vous serez en mesure d'expliquer comment la science des données et l'IA ont nettement modifié notre approche des RH et d'intégrer des solutions technologiques émergentes pour structurer la gestion des personnes.
Inclus
14 vidéos1 lecture2 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
14 vidéos•Total 69 minutes
D'où viennent les préjugés ?•5 minutes
Les préjugés sont difficiles à gérer•3 minutes
Les préjugés sont difficiles à corriger•3 minutes
Quelques approches pour corriger les biais•4 minutes
Qu'est-ce que l'IA explicable ?•2 minutes
Exemples de cas où l'interprétabilité est importante•4 minutes
Compromis entre interprétabilité et performance•3 minutes
Quelques approches de l'IAO•3 minutes
La blockchain dans les RH•5 minutes
Pourquoi la blockchain est-elle si transformatrice ?•6 minutes
Comment fonctionne la blockchain ?•5 minutes
Quelles sont les nouvelles applications RH ?•4 minutes
Effets de l'IA•18 minutes
Conclusion du cours•5 minutes
1 lecture•Total 30 minutes
Diapositives du module 4•30 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz pratique n°4•30 minutes
Quiz du module 4•30 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'université de Pennsylvanie (communément appelée Penn) est une université privée située à Philadelphie, en Pennsylvanie, aux États-Unis. Membre de l'Ivy League, Penn est la quatrième plus ancienne institution d'enseignement supérieur des États-Unis et se considère comme la première université des États-Unis à proposer des études de premier et de deuxième cycle.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
325 avis
5 stars
80,30 %
4 stars
15,07 %
3 stars
3,38 %
2 stars
0,61 %
1 star
0,61 %
Affichage de 3 sur 325
B
BF
5·
Révisé le 14 nov. 2021
Excellent module. Very interesting ideas and complete explanations on the intricacies of developing AI and ML initiatives for your HR needs.
Y
YA
5·
Révisé le 29 août 2025
Excellent content to get one familiar with AI concepts in HR and the challenges one needs to overcome.
R
RA
5·
Révisé le 7 févr. 2023
Very useful course! Tutors were engaging and the course content challenging. Very pleased to have studied and passed it.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.