Dans ce module, vous apprendrez à utiliser les données pour mieux analyser les éléments clés du cycle de recrutement : l'embauche, la mobilité interne et le développement de carrière, et l'attrition. Vous explorerez différentes approches analytiques pour prédire les performances en matière de recrutement et d'optimisation de la mobilité interne, pour comprendre et réduire le turnover, et pour prédire l'attrition. Vous apprendrez également à comprendre la causalité afin d'éviter d'utiliser les données de manière incorrecte. À la fin de ce module, vous serez en mesure d'utiliser les données pour améliorer la qualité des décisions que vous prenez pour placer les bonnes personnes aux bons postes et les aider à y rester, ce qui profitera non seulement à votre organisation mais aussi aux carrières individuelles des employés.

Dans ce module, vous apprendrez les principes de base de l'utilisation de l'analyse des personnes pour améliorer la collaboration entre les employés au sein d'une organisation afin qu'ils puissent travailler ensemble avec plus de succès. Vous découvrirez comment les données sont utilisées pour décrire, cartographier et évaluer les réseaux de collaboration, ainsi que comment intervenir dans les réseaux de collaboration pour améliorer la collaboration à l'aide d'exemples tirés d'entreprises du monde réel. À la fin de ce module, vous saurez comment déployer les outils et les techniques de l'analyse des réseaux organisationnels pour comprendre et améliorer les modèles de collaboration au sein de votre organisation afin de la rendre, ainsi que les personnes qui y travaillent, plus productive, plus efficace et plus performante.

Dans ce module, vous explorerez l'analyse des talents : comment les données peuvent être utilisées dans l'évaluation et le développement des talents pour maximiser les capacités des employés. Vous apprendrez à utiliser les données pour passer de l'évaluation des performances à une analyse plus approfondie de l'évaluation des employés afin d'améliorer l'efficacité et l'équité du processus de promotion dans votre entreprise. À la fin de ce module, vous comprendrez les quatre principaux défis de l'analyse des talents : le contexte, l'interdépendance, les prophéties auto-réalisatrices et la causalité inverse, les défis du travail avec les algorithmes, et quelques conseils pratiques pour incorporer les données de manière sensible, équitable et efficace dans vos propres processus d'évaluation et de développement des talents afin d'améliorer la réussite de vos employés et de votre organisation. Dans la conclusion du cours, vous apprendrez également les défis actuels et les orientations futures du domaine de l'analyse des personnes, afin que vous puissiez commencer à utiliser les données des employés de manière plus intelligente, plus pratique et plus puissante.