Dans ce cours, vous acquerrez une compréhension approfondie de la science des données et de ses principales méthodes statistiques. La science des données joue un rôle crucial dans la prise de décisions fondées sur les données dans les environnements actuels du monde des affaires, de la technologie et de la recherche.

Fondements de la science des données et des méthodes statistiques
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Fondements de la science des données et des méthodes statistiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Guide d'étude CompTIA DataX"

Instructeur : Wiley Skills Network
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts fondamentaux, les processus de travail et les applications concrètes de la science des données.
Appliquer des méthodes statistiques de base pour analyser et interpréter efficacement des ensembles de données.
Mettre en œuvre des techniques de collecte, d'ingestion et de stockage des données pour la gestion des données structurées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Apprentissage statistique des machines
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Détails à connaître

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avril 2026
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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