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Certificat Professionnel Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

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Certificat Professionnel Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

データエンジニアリングでのキャリア前進.

Instructeur : Google Cloud Training

1 908 déjà inscrits

Inclus avec En savoir plus

Série de 5 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 90 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Série de 5 cours

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 90 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

データエンジニアリング職務で成功するために必要なスキルを学ぶ
Professional DataEngineer 認定試験に向け準備をする
Google CloudPlatform が提供するインフラストラクチャとプラットフォームサービスについて学ぶ

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Dataflow
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Infrastructure

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Apache Kafka

Détails à connaître

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Certificat professionnel - série de 5 cours

Google Cloud 認定資格を取得したユーザーのうち 87% が、クラウド関連のスキルについて一層自信がついたと感じています。このプログラムでは、キャリアアップに必要なスキルを身に付け、業界で一目置かれる Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定資格の取得に向けたトレーニングを受けることができます。

Google Cloud 認定資格の取得までのステップ:

1. Coursera の Cloud Engineering with Google Cloud プロフェッショナル認定資格取得向けプログラムを修了する

2. Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定試験に関するその他の推奨リソースを確認する

3. Associate Cloud Engineer の試験ガイドを確認する

4. Associate Cloud Engineer 認定試験の質問例に回答する

5. Google Cloud 認定資格取得のための登録を行う（リモートまたはテストセンターでの受験）

応用学習プロジェクト

このプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したハンズオンラボが組み込まれています。

こうしたハンズオンコンポーネントにより、学んだスキルを実際に使ってみることができます。プロジェクトでは、Google Cloud Platform のプロダクトを Qwiklabs 内で使用できるようになっています。モジュール全体で説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。

最新情報: 認定資格取得プログラムの修了チャレンジ（Coursera および Google Cloud による提供）

Projet d'apprentissage appliqué

このプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したさまざまなハンズオンラボが組み込まれています。

こうしたハンズオンコンポーネントにより、講義動画で学習したスキルを実際に使ってみることができます。この応用学習プロジェクトには、Qwiklabs 内で使用され、構成された Google Cloud Platform プロダクトなどのトピックが組み込まれています。モジュール全体において説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。

Google Cloud でデータレイクとデータウェアハウスを構築する

COURS 1, 10 heures

Ce que vous apprendrez

データパイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータウェアハウスの違いを理解する。
各ストレージタイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。
データエンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。
クラウド環境でデータエンジニアリングを行うべき理由を確認する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Data Warehousing

Catégorie : Data Lakes

Catégorie : Data Governance

Catégorie : Data Security

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Advanced Analytics

Catégorie : Data Architecture

Catégorie : Data Storage Technologies

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Infrastructure

Catégorie : Data Integration

Catégorie : Cloud Computing

Catégorie : Cloud Computing Architecture

Catégorie : Data Management

Catégorie : Analytics

Google Cloud でのバッチデータパイプラインの構築

COURS 2, 10 heures

Ce que vous apprendrez

ビジネスユースケースにバッチデータパイプラインが適しているかどうかを判断する。
大量の取り込みと変換に対応するスケーラブルなバッチデータパイプラインを設計、構築する。
データパイプライン内でデータ品質管理を実装して、データの完全性を確保する。
バッチデータパイプラインワークフローをオーケストレート、管理、モニタリングし、ロギングツールとモニタリングツールを使用してエラー処理とオブザーバビリティを実装する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Validation

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Quality

Catégorie : Extract, Transform, Load

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Apache Spark

Catégorie : Dataflow

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Warehousing

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : System Monitoring

Google Cloud でストリーミングデータパイプラインを構築する

COURS 3, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Pub/Sub と Managed Service for Apache Kafka を使用してストリーミングデータを取り込み、管理する
Dataflow を使用してストリーミングデータパイプラインを構築、デプロイする
BigQuery と Bigtable を使用して、リアルタイム分析とアプリケーションサービスのためのストリーミングデータソリューションを実装する

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Real Time Data

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Apache Kafka

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Dataflow

Catégorie : Analytics

Catégorie : Data Architecture

Catégorie : Software Design Patterns

Catégorie : Big Data

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Extract, Transform, Load

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

COURS 4, 7 heures

Ce que vous apprendrez

ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。
非構造化データに対する ML API の使用について考察する。
Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。
BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Model Training

Catégorie : Jupyter

Catégorie : Unstructured Data

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : Tensorflow

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Catégorie : Cloud API

Catégorie : Applied Machine Learning

Preparing for the Google Cloud Professional Data Engineer Exam 日本語版

COURS 5, 13 heures

Ce que vous apprendrez

Professional Data Engineer 認定資格の位置付けを確認する
受験に関する情報、ヒント、アドバイスを提供する
認定資格試験の各セクションを確認しながら、最もハイレベルなコンセプトについて説明することで、学ぶ必要のあるスキルや分野を受験者に示す
受験者が最適な学習方法で試験対策を進めることができるようにする

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : Google Cloud Platform

Catégorie : Data Processing

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Pipelines

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)

Catégorie : Data Infrastructure

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Database Development

Catégorie : Data Modeling

Catégorie : Data Architecture

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Instructeur

Google Cloud Training

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2 345 Cours4 625 708 apprenants

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Foire Aux Questions

This Professional Certificate is designed to be completed in one and a half months at 5 hours per week.

To get the most out of this program, learners should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using a common programming language such as Python; experience with data modeling, extract, transform, load activities ; and familiarity with machine learning and/or statistics.

We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.