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Développement du back-end IBM Certificat Professionnel
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Développement du back-end IBM Certificat Professionnel

Se préparer à une carrière de développeur back-end. Acquérir les compétences recherchées et l'expérience pratique pour être prêt à l'emploi en moins de 6 mois.

John Rofrano
IBM Skills Network Team
Abhishek Gagneja

Instructeurs : John Rofrano

Enseignant de premier plan

19 315 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(717 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les compétences et les connaissances pratiques les plus récentes que les développeurs back-end utilisent dans leur rôle quotidien

  • Apprenez à déployer et à mettre à l'échelle des applications en utilisant des méthodologies et des outils, Docker, Kubernetes, des microservices et des fonctions sans serveur

  • Rédiger des applications dorsales avec des langages de programmation orientés objet, y compris Python côté serveur, tout en utilisant le contrôle de version et les gestionnaires de paquets

  • Employer des méthodologies d'intégration et de développement continus (CI/CD) et de surveillance pour faciliter l'automatisation du cycle de vie du développement logiciel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Django (Framework Web)
  • Catégorie : Mongodb
  • Catégorie : Docker
  • Catégorie : Flask
  • Catégorie : Transfert d'état représentationnel (REST)
  • Catégorie : Mappage relationnel d'objets (ORM)
  • Catégorie : Base de données relationnelle (SGBDR)
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Applications dorsales
  • Catégorie : Observabilité
  • Catégorie : Télémétrie
  • Catégorie : Contrôle
  • Catégorie : journalisation
  • Catégorie : Traçage
  • Catégorie : Applications en nuage
  • Catégorie : Openshift
  • Catégorie : Microservices
  • Catégorie : sans serveur
  • Catégorie : Systèmes de contrôle des versions distribuées (DVCS)
  • Catégorie : Git (Logiciel)
  • Catégorie : Github
  • Catégorie : Open Source
  • Catégorie : Clonage et forkage
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Conteneurs
  • Catégorie : Cloud Native
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Numpy
  • Catégorie : Pandas
  • Catégorie : Génie logiciel
  • Catégorie : Architecture logicielle
  • Catégorie : Agile et Scrum
  • Catégorie : Cycle de développement des logiciels (SDLC)
  • Catégorie : Script Shell
  • Catégorie : Bash (Shell Unix)
  • Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
  • Catégorie : Linux
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : Développement d'applications
  • Catégorie : Application Web
  • Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
  • Catégorie : Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP)
  • Catégorie : sécurité

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par IBM
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de IBM
Emplacement réservé
148 000 $US+
salaire médian aux États-Unis pour Développement back-end
¹
28 000+
postes vacants aux États-Unis en Développement back-end
¹

Après votre réussite, bénéficiez d’un accès exclusif à des ressources pour faire progresser votre carrière

  • Formation au savoir-être
  • Reprenez l'examen

    Améliorez votre CV et LinkedIn avec des commentaires personnalisés

  • Préparation à l'entretien

    Pratiquez vos compétences avec des outils interactifs et des simulations d'entretiens

  • Aide à la carrière

    Planifiez votre changement de carrière avec le guide de recherche d'emploi de Coursera

¹Rapport de Lightcast™ sur les offres d'emploi, États-Unis, 01/07/2022-30/06/2023. ²Basé sur les réponses à une enquête effectuée auprès des diplômés du programme, États-Unis, 2021.

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Certificat professionnel - 11 séries de cours

Introduction au génie logiciel

COURS 114 heures4.7 (1,477 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le génie logiciel, le cycle de développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel.

  • Énumérer les différents types de langages de programmation et créer des constructions de programmation de base telles que des boucles et des conditions à l'aide de Python.

  • Décrire les approches de l'architecture et de la conception des applications, les modèles et les architectures de déploiement.

  • Résumez les compétences requises en génie logiciel et décrivez les options de carrière qu'il offre.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Application Web
Catégorie : Flask
Catégorie : Intelligence artificielle (IA)

Introduction pratique aux commandes Linux et aux scripts Shell

COURS 214 heures4.6 (1,253 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'architecture Linux et les distributions Linux courantes et mettre à jour et installer des logiciels sur un système Linux.

  • Exécuter des commandes courantes d'information, de fichier, de contenu, de navigation, de compression et de mise en réseau dans l'interpréteur de commandes Bash.

  • Développer des scripts shell en utilisant des commandes Linux, des variables d'environnement, des tuyaux et des filtres.

  • Programmez des tâches cron sous Linux avec crontab et expliquez la syntaxe cron.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Script Shell
Catégorie : Bash (Shell Unix)
Catégorie : Extraction, transformation et chargement (ETL)
Catégorie : Linux
Catégorie : Commandes Linux

Premiers pas avec Git et GitHub

COURS 310 heures4.6 (1,207 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Mongodb
Catégorie : Docker
Catégorie : Flask
Catégorie : Transfert d'état représentationnel (REST)

Python pour la science des données, l'IA et le développement

COURS 425 heures4.6 (37,177 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Apprenez Python - le langage de programmation le plus populaire pour la science des données et le développement de logiciels.

  • Appliquer la logique de programmation Python Variables, structures de données, branchements, boucles, fonctions, objets et classes.

  • Démontrer des compétences dans l'utilisation de bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy, et dans le développement de code à l'aide des carnets Jupyter.

  • Accédez aux données et scrapez-les sur le web à l'aide d'API et de bibliothèques Python telles que Beautiful Soup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Numpy
Catégorie : Pandas

Développer des applications d'IA avec Python et Flask

COURS 511 heures4.4 (738 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus impliqués dans la création d'une application Python, y compris le cycle de développement de l'application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Expliquer les caractéristiques de Flask et déployer des applications sur le web en utilisant le framework Flask

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Openshift
Catégorie : Docker
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Conteneurs
Catégorie : Cloud Native

Développement d'applications Django avec SQL et bases de données

COURS 614 heures4.5 (243 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez ce qu'est une base de données et créez un modèle de données de relations d'entités pour une base de données relationnelle.

  • Composer des requêtes SQL pour insérer, sélectionner, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données

  • Utilisez Django ORM pour construire des bases de données orientées objet.

  • Intégrez Bootstrap dans votre modèle Django et créez des pages web interactives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Mappage relationnel d'objets (ORM)
Catégorie : Base de données relationnelle (SGBDR)
Catégorie : SQL
Catégorie : Applications dorsales

Introduction aux conteneurs avec Docker, Kubernetes et OpenShift

COURS 717 heures4.4 (811 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Grâce aux conteneurs, apprenez à déplacer rapidement des applications dans n'importe quel environnement.

  • Créez des applications cloud natives en utilisant Docker, Kubernetes, OpenShift et Istio.

  • Décrire et exploiter l'architecture Kubernetes pour mettre en place et utiliser un système de gestion de conteneurs basé sur le cycle de vie complet.

  • Créez et exploitez un fichier de déploiement YAML pour configurer et créer des ressources telles que des pods, des services, des ensembles de réplicas et autres d'une manière déclarative.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP)
Catégorie : Observabilité
Catégorie : sécurité
Catégorie : Contrôle
Catégorie : journalisation

Ce que vous apprendrez

  • Résumez les principes fondamentaux des microservices, leurs avantages et leur contraste avec les architectures monolithiques.

  • Créer des points d'extrémité d'API REST et les invoquer en utilisant cURL et Postman ; Utiliser SwaggerUI pour documenter et tester les API.

  • Créez, et déployez des microservices en utilisant des conteneurs Docker et des technologies sans serveur comme IBM Code Engine.

  • Pratiquez avec des laboratoires et des projets en utilisant un environnement gratuit basé sur le cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Systèmes de contrôle des versions distribuées (DVCS)
Catégorie : Git (Logiciel)
Catégorie : Github
Catégorie : Open Source
Catégorie : Clonage et forkage

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer la sécurité par la conception, apprendre à développer des applications en utilisant les principes de la sécurité par la conception ; effectuer un codage défensif en suivant les principes de l'OWASP.

  • Décrire la vulnérabilité des conteneurs du nuage IBM ; effectuer une analyse de la vulnérabilité et des tests d'intrusion avec Kali Linux.

  • Décrire ce qu'il faut rechercher dans les performances de l'application ; effectuer un dépannage en utilisant la journalisation, la trace de pile et l'analyse de la journalisation.

  • Discutez de concepts tels que les signaux d'or, dressez la liste des outils de surveillance et de dépannage et testez la surveillance en action avec Prometheus et Grafana.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Transfert d'état représentationnel (REST)
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Openshift
Catégorie : Microservices
Catégorie : sans serveur

Surveillance et observabilité pour le développement et DevOps

COURS 1016 heures4.5 (50 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez l'importance du contrôle et décrivez des concepts tels que les signaux d'or

  • Démontrez votre connaissance de l'observabilité avec Instana et expliquez les piliers de l'observabilité, l'observabilité native dans le nuage et les types d'échantillonnage

  • Mettre en œuvre la journalisation et démontrer votre connaissance de la télémétrie à l'aide d'OpenTelemetry et du traçage à l'aide de Kubernetes

  • Développez une expérience pratique avec une variété d'outils tels que Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry et Instana

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Agile et Scrum
Catégorie : Cycle de développement des logiciels (SDLC)

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer sa capacité à développer et à déployer des services et des applications dorsales

  • Appliquez vos compétences en développement back-end pour créer des microservices et des API REST en Flask

  • Créez et interrogez des bases de données comme MongoDB et intégrez-les aux applications Django

  • Conteneuriser des microservices à l'aide de Docker et déployer à l'aide de Kubernetes, OpenShift et serverless

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Observabilité
Catégorie : Télémétrie
Catégorie : Contrôle
Catégorie : journalisation
Catégorie : Traçage

Instructeurs

IBM Skills Network Team
IBM
57 Cours971 216 apprenants
Abhishek Gagneja
IBM
5 Cours138 574 apprenants
Joseph Santarcangelo
IBM
33 Cours1 604 670 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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