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Certificat Professionnel Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

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Certificat Professionnel Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

Advance your career as a Cloud ML Engineer.

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Instructeur : Google Cloud Training

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Learn the skills needed to be successful in a machine learning engineering role

  • Prepare for the Google Cloud Professional Machine Learning Engineer certification exam

  • Understand how to design, build, productionalize ML models to solve business challenges using Google Cloud technologies

  • Understand the purpose of the Professional Machine Learning Engineer certification and its relationship to other Google Cloud certifications

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Machine Learning Software
  • Catégorie : Generative AI Agents

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Keras (Neural Network Library)
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Certificat professionnel - série de 2 cours

Production Machine Learning Systems

Production Machine Learning Systems

COURS 1, 15 heures

Ce que vous apprendrez

  • Compare static versus dynamic training and inference

  • Manage model dependencies

  • Set up distributed training for fault tolerance, replication, and more

  • Export models for portability

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Model Training
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Dependency Analysis
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Distributed Computing
Catégorie : Hybrid Cloud Computing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Systems Design
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Machine Learning Methods
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

COURS 2, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Automation
Catégorie : Model Training
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : DevOps
Catégorie : Devops Tools

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Instructeur

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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (8/1/2025 - 8/1/2026)