In this 2 hour long project-based course you will learn how to perform anomaly detection, its importance in machine learning, set up PyCaret anomaly detection, create, visualize & compare anomaly detection algorithms all this with just a few lines of code.
Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant
Machine Learning - Anomaly Detection via PyCaret
Instructeur : Muhammad Saad uddin
1 530 déjà inscrits
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
3.8
(18 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 hours
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Anomaly Detection Models
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Model Training
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Scientific Visualization
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
1. Import data and exploratory anomalies detection analysis
2. Setup PyCaret environment for anomaly detection
3. Select and create models
4. Compare anomalies in models
5. visualize, interpret decision, and save the model
Expérience recommandée
Understanding of Basic Python and machine learning concepts
5 images de projet
Instructeur
3 Cours9 548 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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