À la fin de ce projet, vous aurez réussi à créer un compte Azure, à vous connecter au portail Azure, à créer une ressource Computer Vision Cognitive Services et à l'utiliser en exécutant des appels API pour générer des prédictions. Vous apprendrez à exécuter des appels API vers la ressource Computer Vision préconstruite à travers une série de tâches qui incluent la création de la ressource appropriée pour réaliser les appels API, puis la fourniture d'un exemple clair à travers le portail Microsoft API sur la façon dont ces derniers peuvent être exécutés.
Créez une application de vision artificielle avec Azure Cognitive Services
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Créez une application de vision artificielle avec Azure Cognitive Services
Instructeur : Catalin Popa
66 780 déjà inscrits
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.5
(479 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1.5
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Créer une ressource Computer Vision Cognitive Services à l'aide du portail Azure
Utiliser la ressource via la console API et comprendre comment les prédictions sont faites
Comprendre les différentes variations de l'API et les fonctionnalités offertes par la vision par ordinateur
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Comptes d'utilisateurs
- Catégorie : API dans le nuage
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Créez un compte d'essai gratuit dans Microsoft Azure et connectez-vous à Azure à l'aide de votre nouvel abonnement.
Créer un groupe de ressources pour préparer la création d'une nouvelle ressource Computer Vision.
Créer une ressource Computer Vision API.
Identifier l'URL et la clé nécessaires pour les appels API et accéder à la console API.
Découvrez comment les appels API peuvent être exécutés.
Interpréter le résultat de l'appel API exécuté.
Comprendre la différence entre synchrone et asynchrone.
Comprendre la variété des API disponibles dans le domaine de la vision par ordinateur et la manière dont elles peuvent être intégrées dans les applications.
Expérience recommandée
Des connaissances contextuelles sur le développement d'apps/de logiciels et le cloud computing sont nécessaires pour mener à bien ce projet.
8 images de projet
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.3 (26 évaluations)2 Cours67 500 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
479 avis
- 5 stars
75 %
- 4 stars
13,75 %
- 3 stars
3,12 %
- 2 stars
2,70 %
- 1 star
5,41 %
Affichage de 3 sur 479
AK
5
Révisé le 29 mars 2024
Its The best Platform to Gathering Excellent Knowledge
VG
5
Révisé le 10 mars 2023
Another tool to add to my toolbox. Great guided project!
MI
5
Révisé le 18 déc. 2024
Nominations for well thought out Modules and course settings.
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Foire Aux Questions
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.
À partir du Projet Guidé, vous pouvez télécharger et conserver tout fichier que vous avez créé. Pour ce faire, vous pouvez utiliser la fonction « Navigateur de fichiers » pendant que vous accédez à votre bureau cloud.