Dans ce défi de codage, vous serez en compétition avec d'autres apprenants pour atteindre la plus grande précision de prédiction sur un problème d'apprentissage automatique. Vous utiliserez Python et un Jupyter Notebook pour travailler avec un ensemble de données du monde réel et construire un modèle de prédiction ou de classification. Informations importantes : Comment s'inscrire ? Pour participer, vous devrez suivre des étapes simples. Tout d'abord, cliquez sur le bouton " Démarrer le projet " pour vous inscrire. Ensuite, vous devrez créer un profil de compétences Coursera, ce qui ne prend que quelques minutes. Nous vous enverrons un lien vers votre profil la semaine du défi. Quand le défi commence-t-il ? Le défi de codage commence le mardi 29 août à 8 heures (PST) et se termine le jeudi 31 août à 23h59 (PST). Si vous êtes inscrit, vous recevrez un courriel de rappel à la date de début du défi.



Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement
6 331 déjà inscrits
Expérience recommandée
Objectifs
Charger, nettoyer, analyser, traiter et visualiser les données en cours d'utilisation d'un Python et d'un Bloc-notes
Produire un modèle de prédiction par apprentissage automatique de bout en bout à l'aide de Python et des Bloc-notes Jupyter
Compétences que vous pourrez montrer
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Science des données
Détails à connaître
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À propos de ce projet
Plan de projet
Dans le cadre de ce projet, vous devez terminer les étapes suivantes de manière indépendante :
Importation et Prétraitement des données
Analyser les Données
Construire des modèles d'apprentissage automatique
Évaluation des modèles d'apprentissage automatique
Offert par

Montrez vos compétences grâce aux projets
Les projets vous permettent de résoudre des problèmes concrets à l’aide d’outils adaptés et de produire des exemples de travaux que vous pouvez ajouter à votre profil de compétences Coursera afin de vous démarquer auprès des employeurs.
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