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Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement
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Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

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Montrez vos compétences aux employeurs et utilisez les outils du secteur pour résoudre des problèmes concrets
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures
Avancez à votre propre rythme pour terminer
Montrez vos compétences aux employeurs et utilisez les outils du secteur pour résoudre des problèmes concrets
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures
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Objectifs

  • Charger, nettoyer, analyser, traiter et visualiser les données en cours d'utilisation d'un Python et d'un Bloc-notes

  • Produire un modèle de prédiction par apprentissage automatique de bout en bout à l'aide de Python et des Bloc-notes Jupyter

Compétences que vous pourrez montrer

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Science des données

Détails à connaître

Exemple de travail à partager

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

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À propos de ce projet

Plan de projet

Dans le cadre de ce projet, vous devez terminer les étapes suivantes de manière indépendante :

  1. Importation et Prétraitement des données

  2. Analyser les Données

  3. Construire des modèles d'apprentissage automatique

  4. Évaluation des modèles d'apprentissage automatique

Offert par

Coursera

Montrez vos compétences grâce aux projets

Les projets vous permettent de résoudre des problèmes concrets à l’aide d’outils adaptés et de produire des exemples de travaux que vous pouvez ajouter à votre profil de compétences Coursera afin de vous démarquer auprès des employeurs.

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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