Machine learning and AI projects require managing diverse data sources, vast data volumes, model and parameter development, and conducting numerous test and evaluation experiments. Overseeing and tracking these aspects of a program can quickly become an overwhelming task.
Evaluating and Debugging Generative AI
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Développez des compétences professionnelles recherchées grâce à des instructions étape par étape
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 hour
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Learn to evaluate programs utilizing LLMs as well as generative image models using platform-independent tools
Instrument a training notebook, and add tracking, versioning, and logging
Implement monitoring and tracing of LLMs over time in complex interactions
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Data Store
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Version Control
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : AI Workflows
Détails à connaître
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
À propos de ce projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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